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Fecha de publicación | Título | Autor(es) |
2023 | A complexity fingerprint for the localization of the Epileptogenic Zone using machine learning and data-driven approaches | Mantilla Ramos, Yorguin José |
2020 | Análisis de comorbilidades en pacientes diagnosticados con SARS-CoV-2 empleando técnicas de Machine Learning | Giraldo González, Laura María |
2024 | Análisis de reingresos de pacientes adultos utilizando redes neuronales recurrentes: caso de estudio en un hospital de tercer nivel de la ciudad de Medellín | Rivera Soto, Deiner Alonso |
2024 | Análisis del reingreso hospitalario en pacientes hospitalizados: un caso de estudio | Pinto Hernández, Carlos Alfredo |
2021 | Análisis del uso de técnicas de Machine Learning para la identificación automática de fallas en la prescripción de antibióticos | Navas Muriel, Deiry Sofia |
2022 | Clasificación de perturbaciones focalizadas empleando conectividad funcional variante en el tiempo con rs-fmri | Bustamante Arcila, Catalina Andrea |
2021 | Clasificación temprana de Grupos Relacionados por el Diagnóstico (GRD) utilizando técnicas de inteligencia computacional | Santana Velásquez, Angelower |
2022 | Despliegue de un modelo de clasificación de tumores de cáncer de mama | Peña Vahos, Juan Camilo |
2022 | Detection and Mitigation of DDoS/Dos Security threats in an NFV Architecture | Martínez Osorio, Jorge Steven |
2023 | Diseño de una herramienta para la detección de arritmias cardíacas en electrocardiogramas utilizando técnicas de aprendizaje automático | Ruiz Luna, Alejandro; Álvarez Patiño, Robinson |
2023 | Elaboración de un modelo de Deep Learning para su uso en mantenimiento predictivo dentro de la industria de generación de energía | Quintero Gómez, Esteban |
2022 | Estrategia didáctica para la enseñanza del Machine Learning con Python aplicada a estudiantes de los programas de Biología, Química, Estadística y Matemáticas | Cañas Campillo, Marco Julio; López Nohava, Luz Mariela |
2018 | Genomic Analysis of Colombian Leishmania panamensis strains with different level of virulence | Urrea Montes, Daniel Alfonso; Duitama Castellanos, Jorge Alexander; Alzate Restrepo, Juan Fernando; Gil Bedoya, Juanita; Muñoz Durango, Natalia; Villa Pulgarín, Janny Alexander; Ramírez Pineda, José Robinson; Triana Chávez, Omar; Dujardin, Jean Claude; Imamura, Hideo |
2024 | Informe final del curso de extensión Inteligencia Artificial y Derecho | Trejo Orozco, María Cristina |
2021 | Machine learning implementado en el análisis de los mercados financieros | Correa Londoño, Julian Mauricio |
2020 | Marcadores clínicos, genéticos y neuroanatómicos de la respuesta al litio en el tratamiento del trastorno bipolar | Díaz Zuluaga, Ana María |
2021 | Modelos generativos basados en deep learning para tareas predictivas en estrategias de trading del mercado de materias primas | Carvajal Patiño, Daniel |
2023 | Multimodal Assessment of Parkinson’s Disease Patients Using Information from Speech, Handwriting, and Gait | Vásquez Correa, Juan Camilo |
2018 | Phenotyping Ex-Combatants From EEG Scalp Connectivity | Quintero Zea, Andrés; López Hincapié, Jose David; Smith, Keith; Trujillo Orrego, Natalia; Parra Rodríguez, Mario Alfredo; Escudero Ordoñez, Javier Antonio |
2023 | Plasticidad sináptica para mitigar el problema del olvido catastrófico durante el aprendizaje continuo en redes neuronales artificiales | Campaña Rosero, Jairo David |