Modelo multivariante para la estimación del dimorfismo sexual en húmero en una muestra osteológica de la ciudad de Medellín

Abstract

RESUMEN: En el marco del conflicto armado la desaparición forzada en el país y en Antioquia que ocupa el primer puesto, ha contribuido al aumento de cuerpos no identificados encontrados principalmente en fosas. En este aspecto, la estimación del sexo del esqueleto humano es básico en la reconstrucción del perfil biológico del individuo desconocido. Debido a la inexistencia de métodos locales, los investigadores forenses utilizan métodos internacionales para la identificación humana; proceso lento y dificultoso, debido a la variabilidad poblacional expresada en las características de forma y de tamaño específicas de cada individuo que cambian a lo largo del ciclo vital. Por lo anterior y teniendo presente que el húmero es uno de los huesos que más se conserva de los efectos tafonómicos, este estudio buscó establecer los indicadores multivariantes de tamaño y forma que estimaran con mayor precisión el dimorfismo sexual en el húmero. En la colección de referencia del laboratorio de Osteología Antropológica de la Universidad de Antioquia, se tomaron las medidas del húmero. Con el modelo estadístico discriminante de inclusión por pasos, se seleccionaron las mejores medidas para la discriminación de sexo, Obtuvimos los centroides o los puntos de seccionamiento. Generamos la constante, los coeficientes y las tasas de clasificación para cada medición y las tasas de clasificación general. El 91,3 % de los individuos fueron clasificados correctamente, mientras que la validación cruzada fue del 90,7%. Esto significa que el modelo tiene gran significancia y capacidad predictiva, por lo tanto se puede utilizar para la estimación de dimorfismo sexual en húmero.

ABSTRACT: In the framework of the armed conflict, forced disappearance in the country and in Antioquia, which occupies the first place, has contributed to the increase of unidentified bodies found mainly in graves. In this regard, estimating the sex of the human skeleton is basic in rebuilding the biological profile of the unknown individual. Due to the lack of local methods, forensic researchers use international methods for human identification; A slow and difficult process due to the population variability expressed in the specific shape and size characteristics of each individual that change throughout the life cycle. Due to the above and bearing in mind that the humerus is one of the bones most conserved from the taphonomic effects, this study sought to establish the multivariate indicators of size and shape that more accurately estimate the sexual dimorphism in the humerus. In the reference collection of the laboratory of Anthropological Osteology of the University of Antioquia, measurements of the humerus were taken. With the discriminant statistical model of step inclusion, we selected the best measures for sex discrimination, we obtained centroids or cut-off points. We generated the constant, the coefficients and the classification rates for each measurement and the general classification rates. 91.3% of the individuals were correctly classified, while the cross-validation was 90.7%. This means that the model has great significance and predictive ability, therefore it can be used for the estimation of sexual dimorphism in humerus.