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https://hdl.handle.net/10495/15114
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Aristizábal Nieto, Jenny Kateryne | - |
dc.contributor.author | Saldarriaga Quintero, Mauricio | - |
dc.date.accessioned | 2020-06-24T13:55:45Z | - |
dc.date.available | 2020-06-24T13:55:45Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10495/15114 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN: La empresa Fourier Tech se dedica a crear soluciones para la industria basados en modelos matemáticos complejos, una de sus áreas es la inteligencia artificial que se ocupa de crear herramientas con capacidades de aprendizaje similares a las del ser humano. Se requería diseñar un sistema de reconocimiento facial que pudiese ser usado en gran variedad de aplicaciones, en este caso se dio un enfoque a las áreas de la salud para que pudiese ser usado en situaciones de emergencia identificando sujetos. Se desarrolló un sistema funcional capaz de detectar un rostro en una imagen y extraer las características para realizar estimaciones sobre la edad, el género y la expresión facial. El sistema estaba asociado a una base de datos creada con varios sujetos de prueba, donde se almacenaban sus datos biométricos y sus datos personales con el fin de que estos fuesen retornados después de ser reconocidos. Se realizaron pruebas para evaluar la precisión del sistema a la hora de realizar estimaciones y finalmente se hicieron pruebas de desempeño con las que se evaluó la calidad del sistema desde el punto de vista funcional, de diseño y de uso. | spa |
dc.format.extent | 37 | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | Reconocimiento de sujetos y caracterización de sus emociones a partir de sus expresiones faciales usando algoritmos de reconocimiento facial | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
thesis.degree.name | Bioingeniero | spa |
thesis.degree.level | Pregrado | spa |
thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería. Carrera de Bioingeniería | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Antioquia | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Medellín, Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
dc.subject.unesco | Inteligencia artificial | - |
dc.subject.unesco | Artificial intelligence | - |
dc.subject.unesco | Aprendizaje | - |
dc.subject.unesco | Learning | - |
dc.subject.unesco | Base de datos | - |
dc.subject.unesco | Databases | - |
dc.subject.unesco | Control de calidad | - |
dc.subject.unesco | Quality control | - |
dc.subject.unesco | Salud | - |
dc.subject.unesco | Health | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052 | - |
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dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept501 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6517 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept238 | - |
Aparece en las colecciones: | Bioingeniería |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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SaldarriagaMauricio_2020_ReconocimientoSujetosCaracterizacion.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 2.09 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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