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https://hdl.handle.net/10495/15278
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Toro Valencia, Vladimir Giovanni | - |
dc.contributor.advisor | Sánchez Molina, Joany | - |
dc.contributor.author | Mercado Fuentes, Ayda Luz | - |
dc.contributor.author | Hernández Correa, Tania | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-03T16:55:43Z | - |
dc.date.available | 2020-07-03T16:55:43Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10495/15278 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN: El monitoreo de las variables climáticas, y de manera específica de la precipitación, en lugares con topografía plana, permite identificar las áreas que son propensas a inundarse. Con el cambio climático, el ciclo hidrológico está presentando variaciones, afectando ecosistemas y poblaciones humanas. Un adecuado monitoreo del clima permite, entre otras cosas, tomar decisiones territoriales que influyen en la economía, calidad de vida de las personas y en el diagnóstico de eventos hidroclimatológicos extremos. Teniendo en cuenta que el Distrito de Turbo presenta problemas de inundaciones debido a eventos de lluvia extremos o no tan extremos pero prolongados, se propuso estimar la distribución espacial y temporal de la precipitación en el casco urbano del Distrito de Turbo y algunas zonas aledañas al mismo. Alrededor de 40 estudiantes se capacitaron en la medición de la precipitación bajo el marco del proyecto “Gotas de lluvia, Semillas de ciencia”, construyendo pluviómetros caseros, que fueron remplazados posteriormente por pluviómetros calibrados, diseñados por la Universidad de Antioquia y utilizados por Corantioquia en el Programa Integral Red de Agua (PIRAGUA). Las mediciones de precipitación se realizaron con una frecuencia de 12 horas, desde diciembre de 2018 hasta septiembre de 2019. De otro lado y con el fin de realizar un análisis a una mayor escala espacial, se utilizaron datos satelitales de TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) y salidas del modelo CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data) entre diciembre de 2018 y septiembre de 2019. Los resultados sugieren una buena correlación entre los datos medidos y los de las bases de datos. En general, se identificaron dos temporadas debidamente diferenciadas: una época seca (diciembre - marzo), una época húmeda (abril- septiembre, mes hasta donde se realizaron mediciones) y una de transición donde se evidenció un leve descenso en los niveles de precipitación (junio- julio). Con los datos consolidados, se logró identificar el comportamiento y la distribución espacial y temporal de la lluvia en el casco urbano de Turbo y algunas de sus zonas aledañas. | spa |
dc.format.extent | 43 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | Estimación de la distribución espacial y temporal de la precipitación en el distrito de Turbo, Colombia | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
thesis.degree.name | Ingeniero Oceanográfico | spa |
thesis.degree.level | Pregrado | spa |
thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería. Ingeniería Oceanográfica | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Antioquia | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Turbo, Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado | spa |
dc.subject.unesco | Precipitación | - |
dc.subject.unesco | Precipitation | - |
dc.subject.unesco | Clima | - |
dc.subject.unesco | Climate | - |
dc.subject.unesco | Cambio climático | - |
dc.subject.unesco | Climate change | - |
dc.subject.unesco | Inundación | - |
dc.subject.unesco | Floods | - |
dc.subject.unesco | Satélite meteorológico | - |
dc.subject.unesco | Meteorological satellites | - |
dc.subject.proposal | Imágenes satelitales | spa |
dc.subject.proposal | Pluviómetro | spa |
dc.subject.proposal | Series de tiempo | spa |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1217 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept5434 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4559 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept10949 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3068 | - |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Oceanográfica - Campus Turbo |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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MercadoAyda_2020_EstimacionDistribucionEspacial.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 2.59 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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