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https://hdl.handle.net/10495/20904
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Botero Builes, Diana Shirley | - |
dc.date.accessioned | 2021-07-15T21:35:25Z | - |
dc.date.available | 2021-07-15T21:35:25Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10495/20904 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN: En gestantes con cardiopatía, los modelos de estratificación del riesgo de desenlaces adversos permiten guiar las decisiones clínicas y establecer estrategias de seguimiento y manejo de acuerdo con cada categoría. El objetivo de este estudio es validar los modelos de predicción de riesgo de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II y OMSm en esta población. Métodos Estudio de validación y comparación de dos modelos de predicción de riesgo en una cohorte prospectiva de gestantes con cardiopatía, valoradas por un equipo cardiobstétrico en un país de ingresos medios. Se evaluaron los desenlaces cardiovasculares y perinatales y se determinó la calibración y el nivel de discriminación de estas herramientas. Resultados Entre 328 gestantes (27 años DE 7), el 33% (n=110) tenían cardiopatía congénita, 30% (n=98) arritmias, 14% (n=46) valvulopatías y 9% (n=29) cardiomiopatías. Un evento cardiaco ocurrió en el 15% (10% primario y 5% secundario). La discriminación de ambos modelos fue adecuada (AUC-ROC 0.74 IC 95% 0.64-0.84 para CARPREG II y 0.77 para OMSm IC 95% 0.69–0.86). La calibración también es buena (Hosmer-Lemeshow >0.05). Las variables numéricas fracción de eyección y presión sistólica de la arteria pulmonar, pueden mejorar la capacidad de predicción del CARPREG II. Conclusiones Los modelos CARPREG II y OMSm tienen buena capacidad de predicción del riesgo de desenlaces cardiacos adversos y se ajustan a nuestras gestantes con cardiopatía. | spa |
dc.format.extent | 26 | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | Validación de los modelos de predicción de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II y OMSm en gestantes con cardiopatía. | spa |
dc.title.alternative | Validation of the CARPREG II risk strati¬cation model and the mWHO scale in pregnant women with heart disease. | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/other | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_f1cf | spa |
thesis.degree.name | Ginecólogo y Obstetra | spa |
thesis.degree.level | Especialización | spa |
thesis.degree.discipline | Facultad de Medicina. Especialización en Ginecología y Obstetricia | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Antioquia | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Medellín, Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/COther | spa |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización | spa |
dc.contributor.researcher | Senior Sánchez, Juan Manuel | - |
dc.contributor.researcher | Velásquez Penagos, Jesús Arnulfo | - |
dc.contributor.researcher | Muñoz Ortiz, Edison | - |
dc.subject.agrovoc | Cardiopatías | - |
dc.subject.agrovoc | Complicaciones del embarazo | - |
dc.subject.agrovoc | Factores de riesgo | - |
dc.subject.agrovoc | Pregnancy complications | - |
dc.subject.agrovoc | Heart diseases | - |
dc.subject.agrovoc | Risk factors | - |
dc.subject.agrovoc | http://id.nlm.nih.gov/mesh/D011248 | - |
dc.subject.agrovoc | http://id.nlm.nih.gov/mesh/D006331 | - |
dc.subject.agrovoc | http://id.nlm.nih.gov/mesh/D012307 | - |
dc.subject.proposal | Modelo CARPREG II | spa |
dc.subject.proposal | Modelo OMSm | spa |
Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Medicina |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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BoteroDiana_2021_ValidaciónModelosPredictivos.pdf | Trabajo de grado de especialización | 389.98 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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