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dc.contributor.advisorSaldarriaga Franco, Juan Fernando-
dc.contributor.authorDíaz Cano, Sandra Milena-
dc.contributor.authorSaldarriaga Hernández, Jonathan-
dc.date.accessioned2021-07-15T22:56:21Z-
dc.date.available2021-07-15T22:56:21Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/20909-
dc.description.abstractRESUMEN: Objetivo: Caracterizar las variables del control biomédico y deportivo en un equipo de futbolistas profesionales (pretemporada 2020-I). Métodos: Estudio de corte transversal en 32 futbolistas. Las variables se agruparon en: 1) identificación; 2) antecedentes deportivos; 3) antropométricas; 4) monitoreo del entrenamiento; 5) fuerza; 6) GPS. Las mediciones se efectuaron según protocolo estandarizado. Se verificó la calidad de los datos. Según tipo de distribución se presentan medias y desviaciones estándar (DE) o medianas y rango intercualtíl (RIQ). Se presentan las frecuencias relativas en variables cualitativas. En componentes claves se efectúan análisis según posición de juego. Resultados: La edad media fue 24,0 ± 4,6 con una mediana como profesional de 5,5 años. Las lesiones ligamentarias y musculares fueron las más comunes con 31,5% y 22,9%, respectivamente. El 71,0% de las lesiones ocurrió en competencia. Los arqueros y delanteros presentaron mayores porcentajes de masa adiposa. Defensas y volantes presentaron las mayores distancias recorridas con medianas de 64.560 y 64.386 metros, respectivamente. Los defensas y delanteros tuvieron las mayores frecuencias de sprint >27km/h. Los mayores desequilibrios de fuerza (Flexores/extensores rodilla), lo registran los arqueros (50% rodilla izquierda), seguidos de un 33,0% en los volantes (bilateral). Se evidenció alta heterogeneidad en los valores de creatín kinasa (CPK). Conclusión: La caracterización es un proceso fundamental para optimizar los procesos de evaluación, clasificación, priorización y seguimiento, con miras a reducir el riesgo de lesiones y mejorar el desempeño.spa
dc.description.abstractABSTRACT: Objective: To characterize the variables of biomedical and sports control in a team of professional soccer players (preseason 2020-I). Methods: Cross-sectional study in 32 soccer players. The variables were grouped into: 1) identification; 2) sports background; 3) anthropometric; 4) training monitoring; 5) strength; 6) GPS. Measurements were made according to standardized protocol. The quality of the data was verified. According to type of distribution, means and standard deviations (SD) or medians and interqualty range (IQR) are presented. Relative frequencies are presented in qualitative variables. In key components, analyzes are carried out according to playing position. Results: The mean age was 24.0 ± 4.6 with a median as a professional of 5.5 years. Ligament and muscle injuries were the most common with 31.5% and 22.9%, respectively. 71.0% of the injuries occurred in competition. Goalkeepers and strikers had higher percentages of adipose mass. Defenders and midfielders presented the greatest distances covered with medians of 64,560 and 64,386 meters, respectively. Defenders and forwards had the highest sprint frequencies> 27km/h. The greatest strength imbalances (knee flexors / extensors) were recorded by archers (50% left knee), followed by 33.0% in midfielders (bilateral). High heterogeneity was evidenced in creatine kinase (CPK) values. Conclusion: Characterization is a fundamental process to optimize the evaluation, classification, prioritization and follow-up, with a view to reducing the risk of injury and improving performancespa
dc.format.extent37spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.titleCaracterización de variables del control biomédico y deportivo en futbolistas profesionales de un equipo colombiano, pretemporada 2020-1: un estudio transversalspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
dc.publisher.groupGrupo de Investigación en Medicina Aplicada a la Actividad Física y el Deporte (GRINMADE)spa
dc.description.noteTESIS CON DISTINCIÓN: Cum Laude (Meritoria)spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cfspa
thesis.degree.nameEspecialista en Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deportespa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Medicina. Especialización en Medicina Aplicada a la Actividad Física y al Deportespa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
dc.contributor.researcherMéndez Galvis, Édgar Alberto-
dc.subject.decsMedicina Deportiva-
dc.subject.decsSports Medicine-
dc.subject.decsFútbol-
dc.subject.decsSoccer-
dc.subject.decsAntropometría-
dc.subject.decsAnthropometry-
dc.subject.decsCreatina Quinasa-
dc.subject.decsCreatine Kinase-
dc.subject.decsFuerza Muscular-
dc.subject.decsMuscle Strength-
dc.subject.decsSistemas de Información Geográfica-
dc.subject.decsGeographic Information Systems-
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Medicina

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