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dc.contributor.advisorCastañeda López, María Eugenia-
dc.contributor.advisorMejía Villa, Juan Luis-
dc.contributor.authorOspina Pérez, Andrés Camilo-
dc.date.accessioned2021-07-29T19:08:31Z-
dc.date.available2021-07-29T19:08:31Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10495/21290-
dc.description.abstractRESUMEN: Para las empresas, conocer sus clientes y entender sus necesidades hace parte de una gestión estratégica de mercado. Ese entendimiento puede hacerse a través de la segmentación de clientes donde se pueden conocer las características en común que tienen, permitiendo agruparlos de acuerdo con diferentes mediciones y teniendo en cuenta el comportamiento que han tenido a lo largo del tiempo. En este trabajo se presentan diferentes métodos estadísticos de reducción de dimensionalidad y clusterización tales como PCA, UMAP, K-MEANS y HDBSCAN, teniendo en cuenta variables numéricas y categóricas, con el objetivo de realizar la segmentación del cliente empresa de la Entidad Promotora de Salud en Colombia, EPS SURAMERICANA S.A.spa
dc.description.abstractABSTRACT: For companies, knowing their customers and understanding their needs is part of a strategic market management. This understanding can be done through customer segmentation where the characteristics in common that the agreement has can be known, allowing them to be grouped with different measurements and taking into account the behavior they have had over time. In this paper, different statistical methods of dimensionality reduction and clustering are presented, such as PCA, UMAP, K-MEANS and HDBSCAN, taking into account numerical and categorical variables, with the objective of performing the segmentation of the client company of the Health Promoting Entity in Colombia, EPS SURAMERICANA S.A.spa
dc.format.extent25spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia (CC BY-NC-SA 2.5 CO)*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/*
dc.subject.lcshCluster analysis-
dc.subject.lcshMarket segmentation-
dc.titleAnálisis de segmentación del cliente empresa de EPS SURAspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameEstadísticospa
thesis.degree.levelPregradospa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ciencias Exactas y Naturales. Carrera de Estadísticaspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa
dc.subject.unescoAlgoritmo-
dc.subject.unescoAlgorithms-
dc.subject.unescoAnálisis estadístico-
dc.subject.unescoStatistical analysis-
dc.subject.lembAnálisis clúster-
dc.subject.lembSegmentación del mercado-
dc.subject.lembRégimen contributivo en salud-
dc.subject.lembSeguridad social - Colombia-
dc.subject.lembSocial security - Colombia-
dc.subject.lembEmpresas promotoras de salud-
dc.subject.proposalEmpleadoresspa
dc.subject.proposalHDBSCANspa
dc.subject.proposalK-MEANSspa
dc.subject.proposalPCAspa
dc.subject.proposalUMAPspa
dc.subject.lcshurihttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85027250-
dc.subject.lcshurihttp://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85081327-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2024-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2238-
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