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https://hdl.handle.net/10495/21294| Título : | Diseño e implementación de un sistema reactivo para análisis de sentimientos con aprendizaje automático |
| Autor : | Hincapié Romero, Carlos Augusto |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Tamayo Herrera, Antonio Jesús |
| metadata.dc.subject.*: | Procesamiento de datos Data processing Programa de ordenador Computer software Inteligencia artificial Artificial intelligence Sistema de información Information systems Amazon web services (AWS) Aprendizaje automático Arquitectura reactiva Microservicios Procesamiento de lenguaje natural Python http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept493 |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Resumen : | RESUMEN: Los sistemas de aprendizaje automático requieren del uso de arquitecturas de software que permitan implementar el flujo de ingesta, entrenamiento y publicación de modelos de una forma resiliente, elástica y responsiva. Una arquitectura de microservicios reactiva permite dar solución a los retos de usabilidad y técnicos que los sistemas de aprendizaje automático imponen. En este trabajo se describe la solución a un problema de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimientos, utilizando los principios de arquitecturas de microservicios reactivas, y se utilizan los servicios de amazon web services (aws) para implementar dicha solución |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| HincapieCarlos_2021_ImplementacionSistemaReactivo.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 1.95 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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