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https://hdl.handle.net/10495/21477
Título : | Clasificación multiclase de imágenes aplicada en reconocimiento de lugares |
Autor : | Jiménez Carrillo, Adrián Yadir Zapata Rivera, Óscar Andrés |
metadata.dc.contributor.advisor: | Serna Buitrago, Daniela |
metadata.dc.subject.*: | Inteligencia artificial Artificial intelligence Protección de datos Data protection http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept1147 Imágenes Imagery Análisis de imágenes Image analysis Procesamiento digital de imágenes Digital image processing Análisis de datos Data analysis http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_9000033 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3052 |
Fecha de publicación : | 2021 |
Resumen : | RESUMEN : El reconocimiento de imágenes es un problema común entre los desafíos que se encuentran en materia de inteligencia artificial debido a que los seres humanos intrínsecamente tiene como uno de sus sentidos más importantes la visión y por esto se ha construido un mundo lleno de signos visuales para mejorar la comunicación, el entendimiento y la calidad de vida de las personas. Entre muchas de las cosas desarrolladas con el paso del tiempo se tienen aplicaciones en en innumerables áreas como lo son el área industrial, médica, social, en el marketing, en automatización de procesos visuales, entre muchas otras. En el caso expuesto en este trabajo, se decide abordar el problema de reconocimiento de imágenes enfocado en imágenes de lugares desde diferentes tomas y perspectivas, teniendo como set de datos un grupo de imágenes de diferentes lugares, para así entrenar un modelo que permita la identificación del lugar al que pertenece una nueva imagen ingresada, esto corresponde a un problema de clasificación de imágenes de múltiples clases. |
metadata.dc.relatedidentifier.url: | https://drive.google.com/drive/folders/1XXHvL-XNwLPRAni51nToLhud3hOFLdQd https://github.com/andreszr/Multiclass-image-classification |
Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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ZapataOscsar_2021_ClasificacionImagenesLugares.pdf | Trabajo de grado de especialización | 1.8 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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