Análisis estadístico de los factores que intervienen en la corrosión de tuberías enterradas

Abstract

RESUMEN: La corrosión de tuberías enterradas es un fenómeno que depende más de la corrosividad del suelo que de la naturaleza del metal. La evaluación de la corrosividad del suelo es una actividad compleja debido a la cantidad de variables que interactúan entre sí. En este trabajo se hace un análisis multivariado de los principales facto-res que intervienen en la corrosión de estructuras enterradas. El análisis permite clasificar factorialmente y transformar un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de menor dimensión de nuevas variables no correlacionadas, permitiendo mejor comprensión de los datos de las unidades experimentales y la detección de las variables de mayor peso en la variable respuesta, lo que permite disminuir el número de variables por medir. En este artículo se describen las técnicas experimentales empleadas y el análisis estadístico realizado sobre 6 variables medidas en las unidades experimentales. A partir del análisis multivariado y la clasificación por grupos pudo obtenerse un conjunto de 3 variables, las cuales permiten realizar una clasificación de los diferentes tipos de suelo según su corrosividad, con confiabilidad del 90% y error del 20%.

ABSTRACT: Corrosion of buried pipes is a phenomenon that depends more on the corrosivity of the ground than on the nature of the metal. The evaluation of the corrosivity of the ground is a complex activity because there are many variables influencing the process. In this work a multivariate analysis of the main factors taking part in corrosion of buried structures was carried out. This analysis allows a factorial classification and permits the transformations of a set of correlated variables into a smaller set of not correlated variables. This study gives a better understanding of data of the experimental units and determines the variables of major influence over the variable response. With this information a smaller number of variables could to be measured. This paper describes the experimental techniques used and the statistics analysis realized of the 6 variables measured in the experimental units. A new set of 3 variables is obtained, which allows a classification of the soils according to corrosivity with a confidence of 90% and an error of 20%.