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https://hdl.handle.net/10495/24997| Título : | Melanoma Classification |
| Autor : | Gómez Giraldo, Oscar Nicolás Arbeláez López, Néstor Iván |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Sepúlveda Cano, Lina María |
| metadata.dc.subject.*: | Análisis de datos Data analysis Procesamiento de datos Data processing Melanoma Melanoma Multi-modal Data augmentation http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_4713 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522 |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Resumen : | ABSTRACT : We presented our solution for the SIIM-ISIC melanoma classification challenge. This is a multi-class multi-modal classification model using images and metadata and, we tested both binary and multi-class image-only models and a binary multi-modal model. The keys to success for our solution were the selection of the target variable, using the available metadata, and the data augmentation strategy. Achieving AUC values of 0.95 and F1 of 0.71 for the validation data. |
| Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
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