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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/2554
Título : Sistema para el etiquetado de discursos orales (AVOCES) : selección y definición de categorías
Autor : Toro Tamayo, Luis Carlos
Palabras clave : Análisis del discurso
Ingeniería lingüística
Etiquetado textual
Discourse analysis
Linguistic engineering
Textual labeling
Fecha de publicación : 2009
Editorial : Universidad de Antioquia
Citación : Toro Tamayo, L. C. (2009). Sistema para el etiquetado de discursos orales (AVOCES) : selección y definición de categorías. SCIRE, 15(2), 63-81.
Resumen: Tras una caracterización sobre el discurso oral desde la compleja red de elementos y disciplinas que configuran su estudio, se presenta un software para etiquetado y transcripción de los discursos orales en contextos de ciencias humanas y jurídicas (AVOCES). Este sistema se complementa con un algoritmo de extracción de información que permite una búsqueda de términos por contextos discursivos específicos, facilitando los procesos de almacenamiento y recuperación de información para el investigador. El objetivo de la aplicación informática es proveer a los investigadores de un entorno asistido para el análisis del discurso oral desde técnicas automáticas de etiquetado y extracción más fiables, contribuyendo así no solo a la consolidación de una metodología más consistente de los estudios discursivos orales, sino, al mismo tiempo, a una mejor preservación de la tradición oral.
Abstract : After a characterization of oral discourse from the point of view of disciplines that have it as its object of study, a new software program designed to tag and typescript oral discourses in the field of human sciences and law (AVOCES) is introduced. This system is complemented with an information extraction algorithm that allows a search for terms in specific discourse contexts, facilitating the storage and retrieval processes for the researcher. This computer application is aimed at providing researchers with a new tool for oral discourse analysis that features more reliable techniques of labeling and extraction. This software program may make an important contribution to the consolidation of an improved methodology in the field of oral discourse studies and, at the same time, to a better preservation of oral tradition.
Grupo de INV. : Grupo de Investigación Información Conocimiento y Sociedad
URI : http://hdl.handle.net/10495/2554
ISSN : 11353716
Aparece en las colecciones: CICINF (Centro de Investigación en Ciencias de la Información)

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