Flujo de potencia óptimo usando el método del gradiente para reducción de pérdidas en sistemas de potencia

Abstract

RESUMEN: Este artículo presenta un modelo de flujo de potencia óptimo utilizando el método de gradiente para la reducción de pérdidas en sistemas de potencia. El algoritmo permite ajustar un conjunto de variables de control para encontrar un punto de operación que minimice las pérdidas de potencia activa. El método se basa en la solución de flujo de potencia por el método de Newton. Los límites de las variables independientes se manejan mediante funciones de penalización. El rendimiento del algoritmo se prueba utilizando dos enfoques diferentes para calcular el tamaño del paso a lo largo de la dirección factible: un tamaño de paso constante y un tamaño de paso variable utilizando el método de ajuste de parábola.

ABSTRACT: This paper presents an optimal power flow model using the gradient method for the reduction of losses in power systems. The algorithm allows adjusting a set of control variables to find an operation point that minimizes active power losses. The method is based on the power flow solution by Newton’s method. Limits on idependent variables are handled using penalty functions. The algorithm performance is tested using two different approaches to calculate the step size along the feasible direction: a constant step size and a variable step size using the parable adjustment method.