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https://hdl.handle.net/10495/26238
Título : | Aplicación de metodología RSIF EPRI de resiliencia al sistema eléctrico colombiano |
Autor : | Suárez Patiño, Juan Esteban |
metadata.dc.contributor.advisor: | Mejía Giraldo, Diego Adolfo Mola Jiménez, Jorge Andrés |
metadata.dc.subject.*: | Desastre natural Natural disasters Desastre causado por el hombre Manmade disasters Distribución de energía eléctrica Sistemas de energía eléctrica Sistemas de interconexión eléctrica Sistemas eléctricos Resiliencia Resilience Sistemas de potencia http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_1374480530924 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4772 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept4770 |
Fecha de publicación : | 2022 |
Resumen : | RESUMEN : Los sistemas de potencia han sido sometidos a grandes cambios en los últimos años, desde los impactos del cambio climático hasta la digitalización de sus componentes. Todo esto ha generado una gran cantidad de nuevas amenazas para los sistemas de potencia, razón por la que se ha empezado a realizar nuevos estudios para asegurar el correcto funcionamiento de las redes. Entro otros, los estudios de resiliencia han recibido gran atención por el aumento de eventos de alto impacto y baja probabilidad (HILP por sus siglas en inglés). XM, como operador del SIN (Sistema Interconectado Nacional), buscó desarrollar metodologías para evaluar la resiliencia del sistema trabajando en un proyecto con EPRI (Electric Power Research Institute). Para evaluar los riesgos en el sistema, EPRI desarrolló una metodología o herramienta llamada RSIF (Resilient System Investment Framework) que funciona con el software PSS-E de Siemens. El objetivo de este proyecto fue traducir el RSIF para que funcionara con el software DIgSILENT PowerFactory, donde XM tenía modelado el SIN y con el cual tenía experiencia. La herramienta permitió automatizar estudios de planeación a realizar en XM, además, permitió definir una metodología para cuantificar el desempeño del sistema en términos de resiliencia. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Eléctrica |
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SuarezJuan_2022_ResilienciaSistemaElectrico.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 429 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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