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https://hdl.handle.net/10495/29030
Título : | Determinación de la estructura conformacional en dímeros recolectores de energía con redes neuronales |
Autor : | Marín Agudelo, Santiago |
metadata.dc.contributor.advisor: | Pachón Contreras, Leonardo Augusto |
metadata.dc.subject.*: | Photosynthesis Neural networks (Computer science) Dimers Energy transfer Energy harvesting Molecular spectroscopy Fotosíntesis Redes neurales (Computadores) Transferencia de energía Espectroscopía molecular http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85101413 http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh90001937 http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh98002188 http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85043154 http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2010001757 http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85086592 |
Fecha de publicación : | 2021 |
Resumen : | RESUMEN: En este trabajo se ha ampliado el protocolo experimental calculando la señal total de la variedad de excitación individual, para un dímero compuesto por dos sistemas de tres niveles acoplado mediante interacción dipolar. Para esto se ha construido un hamiltoniano que contenga la información de la configuración geométrica del dímero, luego de construir este hamiltoniano se ha elaborado un conjunto de datos para las 9 configuraciones propuestas y con este se ha entrenado una red neuronal convolucional que busca diferenciar los espectros de cada configuración. Al entrenar la red, se ha detectado que esta solo es capaz de distinguir entre un máximo de 7 configuraciones o grupos de configuraciones diferente, puesto que algunos de los espectros construidos se hacen indistinguibles en ciertas parejas de configuraciones, al descartar esas geometrías “confusas” para la red se han obtenido mejores resultados en la identificación. Estos resultados obtenidos se mostrarán al final del presente trabajo. |
Aparece en las colecciones: | Maestrías de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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MarinSantiago_2021_DeterminacionEstructuraDimeros.pdf | Tesis de maestría | 4.67 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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