Hacia una plataforma de métricas y evaluación para América Latina en conocimiento especializado : ciencias, tecnologías, innovación, artes y humanidades

Abstract

RESUMEN: es necesario trabajar intensamente en el desarrollo de un sistema regional de información multibase que permita la captura de datos precisos sobre la evolución de la construcción de comunidades. La medición de esa evolución se obtiene a través de las publicaciones y los circuitos de circulación del conocimiento académico y científico. Para ello, se han configurado sistemas de captura y procesamiento que permitan escalabilidad desde el entorno de autor, pasando por la granularidad de las divisiones organizacionales, hasta llegar a la capacidad para procesar información de un país. Estos ejercicios plantean retos en los alcances micro y macro. En lo micro se investiga para mejorar la integración de sistemas de información y la identificación de entidades en grandes volúmenes de datos. En lo macro, el reto está puesto en la optimización de softwares para procesamiento masivo de información y el mejoramiento de infraestructuras (ojalá colaborativas) para el almacenamiento y procesamiento de dicha información en una escala regional (Latinoamericana). En ese sentido se han hecho avances importantes (Modelo CoLaV-Universidad de Antioquia), logrando desarrollos que están determinados por las fuentes en donde puede presentarse más información de Latinoamérica, a diferencia de sistemas como los de Pure determinados únicamente por los alcances de las bases de datos desarrolladas por empresas como Elsevier o Clarivate.

ABSTRACT: it is necessary to work intensively on the development of a regional multi-base information system that allows the capture of precise data on the evolution of the construction of communities. The measurement of this evolution is obtained through publications and circulation circuits of knowledge and academics. To do this, capture and processing systems have been configured that allow scalability from the author environment, through the granularity of organizational divisions, up to the capacity to process information from a country. These exercises pose challenges at the micro and macro levels. At the micro level, research is being carried out to improve the integration of information systems and the identification of entities in large volumes of data. At the macro level, the challenge lies in the optimization of software for massive information processing and the improvement of infrastructures (hopefully collaborative) for the storage and processing of said information on a regional (Latin American) scale. Important advances have been made in this (CoLaV-University of Antioquia Model), achieving developments that are determined by the sources where more information from Latin America can be presented, unlike systems such as Pure, determined solely by the scope of the databases, which are developed by companies such as Elsevier or Clarivate.