Gestión estratégica para modelar la rentabilidad del sector primario lácteo en Colombia

Abstract

RESUMEN : En Colombia, la producción anual de leche fue de 7.393 millones de litros en el año 2020. El sector lácteo representa el 1,4% del PIB (producto interno bruto) y el 12,10% del PIB agrícola nacional. Sin embargo, los resultados para este sector no han sido satisfactorios en comparación con el resto de América Latina en las últimas décadas. Se han reportado diversos problemas en el sector productivo primario como: falta de políticas para mejorar la productividad, ineficiencia en la producción, procesos técnicos de producción inadecuados, gran variabilidad en los precios de producción, desventajas competitivas generadas por la entrada masiva al país de bienes importados, entre otros. Lo que contribuye a la reducción en la rentabilidad de las fincas lecheras; esto último implica la necesidad de investigar sobre herramientas de toma de decisiones que reduzcan el impacto de estos factores adversos sobre la rentabilidad de la industria láctea. El uso de índices técnicos para controlar el desempeño de fincas lecheras en términos de productividad y rentabilidad, puede ser útil para optimizar los parámetros técnico-económicos en la industria láctea colombiana. En Colombia, hasta el momento se han registrado pocos estudios que aborden los determinantes de la rentabilidad del sector lácteo. Este trabajo de investigación tiene el objetivo de estudiar la rentabilidad mediante analítica predictiva considerando un enfoque integrado de costos, productividad y el uso de índices económicos y técnicos. Para esto se propone un modelo de gestión que apoya la toma de decisiones en las explotaciones lecheras mediante la identificación de las determinantes de rentabilidad, el cálculo de la rentabilidad y la generación de recomendaciones en función de la sensibilidad de las variables de entrada seleccionadas. El modelo se centra en la determinación de las relaciones de causa-efecto entre las variables de entrada y salida (utilidad después de costos de alimentación por litro producido, margen bruto por litro producido y tasas de rendimiento de capital por litro producido) para explicar las determinantes de la rentabilidad en una finca experimental, representativa del sistema de producción para la lechería especializada en Colombia. Inicialmente, describimos las generalidades del eslabón primario en el sector lácteo en Colombia. Junto a un panel de expertos seleccionamos un conjunto de variables relacionadas con la alimentación, los animales, los recursos humanos, la fertilización, entre otras. Luego, nuestro equipo de trabajo tuvo acceso a la finca experimental del centro de prácticas y desarrollo agropecuario de la Universidad de Antioquia ubicada en el municipio de San Pedro de los Milagros, Antioquia; donde evaluamos registros productivos de esta finca, desarrollando índices y generando nuevos determinantes de rentabilidad. Posteriormente, propusimos tres metodologías de analítica predictiva que generan modelos para explicar el comportamiento de los indicadores de rentabilidad, apoyándonos con el uso de R Studio para desarrollar los modelos. Seguidamente, presentamos medidas de desempeño que soportan la toma de decisión en la selección de una de las metodologías para identificar las determinantes de rentabilidad. Por último, analizamos los resultados para establecer hallazgos, recomendaciones y lineamientos de acción que soporten la toma de decisiones en la gestión operativa y financiera de la finca lechera en pro de mejorar su rentabilidad. Nuestros resultados muestran hallazgos con potenciales implicaciones en la gestión gerencial y para la operación técnica-económica de la finca lechera basada en la obtención de una mejor rentabilidad del negocio. Esto es, nuestros análisis demostraron que, a partir de la identificación de las determinantes de rentabilidad, los esfuerzos no deben ir enfocados en analizar o modificar todos los parámetros y/o variables productivas si el objetivo es mejorar la rentabilidad del negocio, sino, más bien, enfocarse en indicadores con demostrada relación sobre la rentabilidad, logrando controlar e integrar de mejor manera el resultado de las gestiones productiva y económica.

ABSTRACT : In Colombia, annual milk production was estimated in 7,393 million liters in 2020. The dairy sector represents 1.4% of the national GDP (gross domestic product) and 12.10% of agricultural GDP. However, the results for Colombian dairy sector have not been satisfactory as expected in recent decades compared to the rest of Latin America. Various problems have been reported in the primary productive sector such as lack of policies to improve productivity, inefficiency in production, inadequate technical production processes, great variability in production prices, competitive disadvantages generated by the massive entry into the country of imported commodities, among others, which contributes to the reduction in the profitability of dairy farms. Therefore, this implies the need to investigate decision-making tools that reduce the impact of these adverse factors on the profitability of the dairy industry. The use of technical indices to control the performance of dairy farms in terms of productivity and profitability can be useful to optimize the technical-economic parameters in the Colombian dairy industry. In Colombia, no studies have addressed the determinants for profitability of the dairy sector. This research assignment has the objective of studying profitability through predictive analytics considering an integrated approach of costs, productivity, economic, and technical indexes. For this, a management model was proposed in order to support decision-making in dairy farms by identifying the determinants of profitability, calculating profitability, and generating recommendations based on the sensitivity of selected variables. The model focuses on determining the cause-effect relationships between the input and output variables (profit after feed costs per liter produced, gross margin per liter produced, and rates of return on capital per liter produced) to explain the determinants of profitability in an experimental farm, representative of the specialized dairy production systems in Colombia. First, we describe the generalities of the primary link in the dairy sector in Colombia. Second, through a panel of experts, we select a set of variables related to food, animals, human resources, fertilization, among others. Then, our work team had access to an experimental farm of the agricultural practice and development center of the University of Antioquia located in the municipality of San Pedro de los Milagros, Antioquia, where we collected production records of this farm, developing indexes, generating new determinants of profitability for this study. Subsequently, we propose three predictive analytics methodologies that generate models to explain the behavior of profitability indicators, using R Studio for the development of the models. Then, we present indicators that support decision-making in the selection of a methodology to identify the determinants of profitability. Finally, we analyze the results to establish findings, recommendations, and action guidelines that support decision-making in the operational and financial management of the dairy farm to improve its profitability. Our results showed potential implications for the management and for the technical-economic operation of the dairy farm based on obtaining a better profitability of the business. That is, our analyzes showed that from the identification of the determinants of profitability, efforts should not be focused on analyzing or modifying all the parameters and / or productive variables if the objective is to improve the profitability of the business, but, rather, focus on indicators with a proven relationship on profitability, managing to better control and integrate the result of productive and economic management.