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https://hdl.handle.net/10495/32796
Título : | Diseño del programa de vigilancia epidemiológica para desordenes musculoesqueléticos para la zona lumbar en una empresa de construcción,2022. |
Autor : | Alzate Orozco, Leidy Johana Vanegas Morales, Rosa Margarita |
metadata.dc.contributor.advisor: | Quiroz Palacio, Carlos Mario |
metadata.dc.subject.*: | Vigilancia epidemiológica Dolor de la región lumbar Condiciones de trabajo Salud ocupacional Región lumbosacra Fenómenos fisiológicos musculoesqueléticos Industria de la construcción Occupational health Working conditions Epidemiological monitoring Lumbosacral region Low back pain Musculoskeletal physiological phenomena Construction industry https://id.nlm.nih.gov/mesh/D016272 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D062665 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D008161 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D017116 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D009142 https://id.nlm.nih.gov/mesh/D060389 |
Fecha de publicación : | 2022 |
Resumen : | RESUMEN: Objetivo: Diseñar y probar un Programa de Vigilancia Epidemiológica (PVE), para dolor lumbar en una empresa de construcción en la ciudad de Medellín. Metodología: Se analizó la matriz de Identificación de Peligros y Valoración de Riesgos (IPVR), específicamente en riesgo biomecánico, se analizaron las estadísticas de ausentismo de la empresa, y se aplicó una encuesta de signos y síntomas, a 49 trabajadores. Se utilizó tablas dinámicas de Excel para recoger, analizar y graficar la información. Resultados: Se definieron variables sociodemográficas, de estilo de vida, factores de riesgo del trabajo, de impacto con relación al dolor lumbar, y se establecieron los valores normales y anormales de cada una de ellas, para así llevarlos a una matriz en la herramienta office Excel, haciendo uso de la función SI, permitiendo realizar comparaciones lógicas entre un valor y un resultado que se espera, y sugerir recomendaciones o interpretaciones, después se realiza una semaforización teniendo en cuenta los valores de referencia. La información se consolida en una hoja de Excel, haciendo resumen de los resultados por variable con su respectivo gráfico, se elaboró la ficha técnica de indicadores contemplando su fórmula de cálculo, límite de interpretación de indicador, su periodicidad de medición y responsable.
Conclusiones: Después del diseño, se constató que es sencillo de usar, es sensible, porque se puede aplicar a todos los trabajadores y es flexible porque se pueden realizar cambios en los datos de los indicadores o en las variables ABSTRACT: Objective: Design and test an Epidemiological Surveillance Program (EVP) for low back pain in a construction company in the city of Medellín. Methodology: The Hazard Identification and Risk Assessment (IPVR) matrix was analyzed, specifically in biomechanical risk, the absenteeism statistics of the company were analyzed, and a survey of signs and symptoms was applied to 49 workers. Excel dynamic tables were used to collect, analyze and graph the information. Results: Sociodemographic variables, lifestyle, work risk factors, impact in relation to low back pain were defined, and the normal and abnormal values of each of them were established, in order to transfer them to a matrix in the office tool. Excel, making use of the SI function, allowing logical comparisons between a value and an expected result, and suggest recommendations or interpretations, then a traffic light is carried out taking into account the reference values. The information is consolidated in an Excel sheet, summarizing the results by variable with its respective graph, the technical data sheet of indicators was prepared contemplating its calculation formula, indicator interpretation limit, its measurement periodicity and person in charge. Conclusions: After the design, it was verified that it is easy to use, it is sensitive, because it can be applied to all workers, and it is flexible because changes can be made to the data of the indicators or to the variables. |
Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad Nacional de Salud Pública |
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AlzateLeidy_Vanegas Rosa_2022_PVEZonaLumbar.pdf | Trabajo de especialización | 1.01 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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