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https://hdl.handle.net/10495/33044
Título : | Predicción de las enfermedades autoinmunes: mito, realidad y riesgo |
Otros títulos : | Prediction of autoimmune diseases: mith, reality and risk |
Autor : | Ortega Hernández, Oscar Danilo López Guzmán, Silvia Rojas Villarraga, Adriana Anaya Cabrera, Juan Manuel |
metadata.dc.subject.*: | Enfermedades Autoinmunes Autoimmune Diseases Complejo Mayor de Histocompatibilidad Major Histocompatibility Complex Autoanticuerpos Autoantibodies Predicción Forecasting |
Fecha de publicación : | 2008 |
Editorial : | Universidad Militar Nueva Granada, Facultad de Medicina |
Resumen : | RESUMEN: Las enfermedades autoinmunes comprenden un conjunto de desórdenes crónicos multisistémicos y complejos de etiología desconocida, asociados a factores genéticos, hormonales y ambientales. La susceptibilidad a padecerlas incluye la presencia de ciertos genes, algunos de ellos del complejo mayor de histocompatibilidad (CMH), combinados con determinados autoanticuerpos. Clínicamente definida, la enfermedad autoinmune es precedida por un largo período de tiempo en el que ciertos tipos de autoanticuerpos se pueden identificar en el suero. En conjunto, los autoanticuerpos y la identificación de alelos de susceptibilidad se pueden usar como predictores del inicio de la enfermedad e, inclusive, de ciertas manifestaciones clínicas y desenlaces. A continuación revisamos los principales factores de riesgo usados como predictores de enfermedades autoinmunes, al igual que las potenciales implicaciones clínicas y éticas. ABSTRACT: Autoimmune diseases are chronic complex multisystem disorders. Their etiology is unknown but genetic, hormonal and environmental factors have been associated. The susceptibility to autoimmune diseases includes the presence of major histocompatibility complex (MHC) genes and others non-related, combined with autoantibodies. The clinical autoimmune disease is preceded by the presence of autoantibodies in serum a long period of time before the onset of clinical manifestations. Together, the presence of autoantibodies as well as the identification of susceptible alleles could be used as predictors of disease onset and clinical outcomes in these patients. Herein, we review the major risk factors that can be used as predictors for autoimmune diseases and their potential clinical and ethical implications as well. |
metadata.dc.identifier.eissn: | 1909-7700 |
ISSN : | 0121-5256 |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Médicas |
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