Georreferenciador de veredas y centros poblados de Colombia para bases de datos e inventarios.

Abstract

RESUMEN : El presente trabajo describe el desarrollo de una herramienta que facilita el proceso de georreferenciación de bases de datos e inventarios con datos espaciales de ubicaciones correspondientes a veredas, centros poblados y municipios utilizando bases de datos previamente georreferenciadas, por lo tanto, la herramienta se limita en precisión ya que encuentra únicamente las ubicaciones mencionadas. Se pretende que los datos georreferenciados sean útiles para la toma de decisiones de gestión territorial y el estudio y análisis de fenómenos espaciales-temporales, como los desastres naturales. El código se escribió usando Python, se evaluó su precisión utilizando registros reales de deslizamientos de masa, realizando mediciones de la distancia entre las coordenadas obtenidas georreferenciando con el programa y las coordenadas reales. Se comparó la eficiencia y rendimiento del programa con la georreferenciación que ofrece Google Maps, donde se encontró que para zonas rurales como veredas y centros poblados el programa realizado tiene un mejor desempeño y precisión que Google Maps. Finalmente, se describe el desarrollo de una interfaz gráfica de usuario que permite georreferenciar fácilmente archivos.

ABSTRACT : The present work describes the development of a tool that facilitates the process of georeferencing databases and inventories with spatial data from locations corresponding to sidewalks, Towns and municipalities using previously geo-referenced databases, therefore, the tool is limited in accuracy as it finds only the locations mentioned. Georeferenced data are intended to be useful for territorial management decision-making and the study and analysis of spatial-temporal phenomena, such as natural disasters. The code was written using Python, its accuracy was evaluated using real records of mass slides, making measurements of the distance between the coordinates obtained georeferencing with the program and the real coordinates. The efficiency and performance of the program was compared with the georeferencing offered by Google Maps, where it was found that for rural areas such as sidewalks and towns the program performed has better performance and accuracy than Google Maps. Finally, it describes the development of a graphical user interface that allows easy georeferencing of files.