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https://hdl.handle.net/10495/35410
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Posada Ochoa, Sandra Lucía | - |
dc.contributor.author | Rosero Noguera, Jaime Ricardo | - |
dc.contributor.author | Costa Cruz Borges, Ana Luiza | - |
dc.contributor.author | Rodríguez, Norberto Mario | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-09T00:09:49Z | - |
dc.date.available | 2023-06-09T00:09:49Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.citation | Posada O, S., Rosero N, R., Rodríguez, N., & Costa C, A. (2011). Estimación de parámetros de curvas de crecimiento de ganado Nellore criado en confinamiento. Revista MVZ Córdoba, 16(3), 2011. https://doi.org/10.21897/rmvz.271 | spa |
dc.identifier.issn | 0122-0268 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10495/35410 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN: Objetivo. Comparar los modelos de regresión no lineal Brody, Gompertz, Logístico y von Bertalanffy, e identificar cual de ellos describe mejor el crecimiento de machos enteros Nellore criados en régimen de confinamiento, recibiendo suplementación alimenticia y sometidos a manejo experimental. Materiales y métodos. La estimativa de los parámetros de cada modelo se realizó a través del procedimiento para modelos no lineales PROC NLIN de SAS, a partir de datos de peso colectados desde los 352 hasta los 833 días de edad. Resultados. El cuadrado medio del error, el coeficiente de determinación y la dócima de Durbin-Watson permitieron concluir que todas las funciones presentaron comportamiento similar en su capacidad de ajuste; no obstante, el análisis de normalidad de residuos demostró que el modelo logístico no cumplió con este supuesto (p<0.05), limitando su habilidad predictiva bajo las actuales condiciones experimentales. Conclusiones. La condición de normalidad en los residuos de los modelos de Brody, Gompertz y von Bertalanffy (p>0.05) permitió asegurar que la inferencia sobre los parámetros fue adecuada, con independencia de los cambios de peso resultantes de la aplicación de diversos planos alimenticios. Por la interpretación biológica de los parámetros, el modelo Brody fue el que presentó la mejor descripción del crecimiento de machos Nellore. Los mayores pesos maduros y las menores tasas de madurez obtenidas en este trabajo, en relación con los reportes de la literatura, indica que los animales alcanzarían peso asintótico en edad más avanzada en razón de su desarrollo más lento, consecuencia del manejo experimental al que fueron sometidos. | spa |
dc.description.abstract | ABSTRACT: Objective. To compare the Brody, Gompertz, logistic and von Bertalanffy nonlinear regression models in their ability to describe the growth in Nellore cattle raised in confinement, receiving a feed supplement and subjected to experimental manipulation. Materials and methods. The parameters for each model were estimated using the procedure for nonlinear models PROC NLIN of SAS, based on weight data collected from 352 to 833 days of age. Results. Mean square error, coefficient of determination and Durbin-Watson statistic allowed to concluding that all functions had similar ability to adjust the weight- age data observed; however, the normality test for the residuals showed that the logistic model was the one that did not meet this assumption (p<0.05), limiting its predictive ability under current experimental conditions. Conclusions. The normality condition in the residuals of Brody, Gompertz and von Bertalanffy models (p>0.05) ensured that the inference about the parameters was adequate, regardless of weight changes resulting from the implementation of various feeding levels. For the biological interpretation of the parameters, the Brody model was the one that best described the recorded growth in Nellore males. The highest mature weight and the lowest mature index obtained indicate that animals reached asymptotic weight at older age because of their slower growth, as consequence of their manipulation during the experiment. | spa |
dc.format.extent | 10 | spa |
dc.format.mimetype | aplication/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad de Córdoba, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ | * |
dc.title | Estimación de parámetros de curvas de crecimiento de ganado Nellore criado en confinamiento | spa |
dc.title.alternative | Estimating parameters of growth curves in Nellore cattle raised in confinement | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
dc.publisher.group | Grupo de Investigación en Ciencias Agrarias -GRICA- | spa |
dc.identifier.doi | 10.21897/rmvz.271 | - |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.identifier.eissn | 1909-0544 | - |
oaire.citationtitle | Revista MVZ Córdoba | spa |
oaire.citationstartpage | 2701 | spa |
oaire.citationendpage | 2710 | spa |
oaire.citationvolume | 16 | spa |
oaire.citationissue | 3 | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Montería, Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/ART | spa |
dc.type.local | Artículo de investigación | spa |
dc.subject.lemb | Análisis de regresión - modelos matemáticos | - |
dc.subject.lemb | Regression analysis - mathematical models | - |
dc.subject.agrovoc | Peso corporal | - |
dc.subject.agrovoc | Body weight | - |
dc.subject.proposal | Nelore | spa |
dc.subject.agrovocuri | http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15846 | - |
dc.description.researchgroupid | COL0009556 | spa |
dc.relation.ispartofjournalabbrev | Rev. MVZ Córdoba. | spa |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Agrarias |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PosadaSandra_2011_Parametros_Crecimiento_Ganado.pdf | Artículo de investigación | 265.68 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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