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Título : Construcción de un índice de competitividad para el sector avícola colombiano
Otros títulos : Construction of a competitiveness index for the Colombian poultry sector
Autor : Calle Velásquez, Camilo Alberto
Estrada Pareja, Mónica María
Barrios Hernández, Dursun
Agudelo Viana, Luis Gabriel
Palabras clave : Industria avícola
Productividad agrícola
Índices de competitividad
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Universidad de Antioquia
Citación : Calle Velásquez, C., Estrada Pareja, M., Barrios Hernández, D. & Agudelo Viana, L.G. (2015). Construcción de un índice de competitividad para el sector avícola colombiano. Lecturas de Economía, (83), 193-228
Resumen: Este trabajo plantea la construcción de un índice de competitividad para el sector avícola colombiano. Para construir el índice compuesto de competitividad se propusieron, mediante análisis de componentes principales (ACP), cuatro dimensiones que explican la competitividad. Estas dimensiones son: conocimiento (IC: 33,62%), dimensión productiva (IP: 26,94%), dimensión económica (IE: 26,84%) y dimensión tecnológica (IT: 12,57%). Se encontró que las regiones más competitivas en 2002 fueron, en orden descendente: Santander, Boyacá, Cundinamarca y Antioquia. Se puede concluir que la competitividad es un fenómeno multidimensional y que las variables asociadas c
Abstract : This paper proposes the construction of a competitiveness index for the Colombian poultry sector. To construct the composite index of competitiveness, we used principal components analysis (ACP) to propose four dimensions that explain competitiveness. These dimensions are: knowledge (CI: 33.62%), productive dimension (IP: 26.94%), economic dimension (IE: 26.84%) and technological dimension (IT: 12.57%). It was found that the most competitive regions in 2002 were, in descending order: Santander, Boyacá, Cundinamarca and Antioquia. It can be concluded that competitiveness is a multidimensional phenomenon and that the variables associated with the origin of economic resources were closely related to the other variables.
Grupo de INV. : Grupo de Econometría Aplicada
URI : http://hdl.handle.net/10495/3628
ISSN : 01202596
Aparece en las colecciones: CIC (Centro de Investigaciones y Consultorías en Ciencias Económicas)

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