Buscador semántico para facilitar la detección de los artículos más importantes para el campo de la medicina respecto al COVID

Abstract

RESUMEN : El COVID-19 y la lucha contra su propagación, ha incentivado un auge en la investigación científica asociada al desarrollo de vacunas y medidas preventivas para combatir esta epidemia. Millones de artículos sé han generado y cada vez es más difícil encontrar la información más pertinente para el investigador y sus objetivos. Con el fin de dar solución a esta problemática, el grupo de investigación ITOS de la universidad de Antioquia propone el proyecto “Buscador semántico para facilitar la detección de los artículos más importantes para el campo de la medicina respecto al COVID”, que hace uso de la web semántica y métricas de citaciones para mejorar la búsqueda y recuperación de artículos y publicaciones más relevantes dentro de este dominio. Este trabajo de grado apoya el proyecto mencionado, centrándose en la clasificación de los documentos a partir de un conjunto de ontologías.

ABSTRACT : The COVID-19 and the fight against its spread have incentivized a surge in scientific research associated with the development of vaccines and preventive measures to combat this epidemic. Millions of articles have been generated, and it is increasingly challenging to find the most relevant information for researchers and their objectives. To address this issue, the ITOS research group at the University of Antioquia proposes the project "Semantic Search Engine to Facilitate the Detection of the Most Important Articles in the Field of Medicine Regarding COVID." This project utilizes semantic web and citation metrics to improve the search and retrieval of more relevant articles and publications within this domain. This thesis supports the aforementioned project, specifically focusing on the classification of documents based on a set of ontologies.