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Título : Comparación de métodos de programación matemática aplicados a la solución del problema de flujo de potencia óptimo
Otros títulos : Comparison of mathematic programming methods applied to the solution of the optimal power flow problem
Autor : López Lezama, Jesús María
Rueda Medina, Augusto César
metadata.dc.subject.*: Programación matemática
Programming (mathematics)
Optimización en sistemas de potencia
Flujo de potencia óptimo
Método del Gradiente
Método de Newton
Fecha de publicación : 2009
Editorial : Universidad Tecnológica de Pereira
Citación : Rueda Medina, A. C., & Lopez Lezama, J. M. (2009). Comparación De Métodos De Programación Matemática Aplicados A La Solución Del Problema De Flujo De Potencia Óptimo. Scientia Et Technica, Xv(42), 29-34.
Resumen : RESUMEN: En este artículo se compara el desempeño de diferentes métodos de programación matemática aplicados a la solución del problema de flujo de potencia óptimo. Los métodos evaluados son: el método del Gradiente, el método de Newton (en sus versiones acoplada y desacoplada), método de Puntos Interiores Primal-Dual y método de Puntos Interiores de alta orden PredictorCorrector. Para contrastar los diferentes métodos, estos fueron programados en MatLab. Se presentan resultados para cuatro sistemas de prueba: sistema básico de tres barras, sistema de seis barras (Wood-Wollenberg), sistema IEEE de 14 barras y sistema IEEE de 30 barras modificado.
ABSTRACT: This paper compares the performance of different mathematic programming methods applied to the solution of the optimal power flow problem. The evaluated methods are: the Gradient method, Newton method (coupled and uncouple versions), Primal-Dual Interior Point method and High Order Interior Point Predictor-Corrector method. To contrast the different methods, these were programmed in MatLab. Results are shown for four test systems: basic three bus system, six bus system (Wood-Wollenberg), IEEE 14 bus system and modified IEEE 30 bus system.
metadata.dc.identifier.eissn: 2344-7256
ISSN : 0122-1743
metadata.dc.identifier.url: https://www.redalyc.org/pdf/849/84916714007.pdf
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