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Título : Characterization framework for ex-combatants based on EEG and behavioral features
Autor : Quintero Zea, Andrés
Sepúlveda Cano, Lina M.
Rodríguez Calvache, Mónica Viviana
Trujillo Orrego, Sandra Patricia
Trujillo Orrego, Natalia
López Hincapié, José David
metadata.dc.subject.*: Electroencefalografía
Electroencephalography
Aprendizaje Automático Supervisado
Supervised Machine Learning
Excombatientes
Ex-combatants
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Springer
International Federation for Medical & Biological Engineering
Citación : Quintero Zea, Andrés & Sepúlveda-Cano, Lina & Calvache, Mónica & Trujillo, Sandra & Trujillo, Natalia & Lopez, Jose. (2017). Characterization Framework for Ex-combatants Based on EEG and Behavioral Features. 10.1007/978-981-10-4086-3_52.
Resumen : ABSTRACT: This paper presents a framework to characterize the emotional processing of Colombian ex-combatants from illegal groups. The classification process is performed using EEG-ERP data and behavioral features from psychological tests. The results show that ex-combatant and civilian populations can be automatically separated using supervised techniques. With this, we can provide a decision support system for psychologists to improve current interventions aimed to help ex-combatants to make a successful reintegration to civilian life.
ISSN : 1680-0737
metadata.dc.identifier.doi: 10.1007/978-981-10-4086-3_52
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista en Ingeniería

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