Estimación de las ventas de La Favorita de Ecuador en el periodo previo a la pandemia COVID-19

Abstract

RESUMEN : En el ámbito de las tiendas retail, la gestión eficiente del inventario es esencial para equilibrar la oferta y la demanda, evitando tanto la sobre existencia de productos perecederos como la escasez de artículos populares que puedan generar pérdida de ingresos. En este contexto, los pronósticos desempeñan un papel crucial. La aplicación de modelos de series de tiempo se presenta como una herramienta clave para estimar la demanda futura, basándose en el análisis de datos históricos de ventas y la identificación de tendencias y patrones estacionales. Este enfoque permite a las empresas ajustar su inventario de manera precisa, asegurando un stock adecuado para satisfacer la demanda en el momento oportuno. En resumen, la implementación efectiva de pronósticos, especialmente mediante modelos de series de tiempo, se convierte en una estrategia fundamental para optimizar la gestión del inventario en el mundo de las tiendas minoristas.

ABSTRACT : In the realm of retail stores, efficient inventory management is essential to balance supply and demand, avoiding both the overstocking of perishable goods and shortages of popular items that could lead to revenue loss. In this context, forecasting plays a crucial role. The application of time series models emerges as a key tool for estimating future demand, relying on the analysis of historical sales data and the identification of trends and seasonal patterns. This approach enables companies to adjust their inventory precisely, ensuring adequate stock to meet demand at the right moment. In summary, the effective implementation of forecasting, especially through time series models, becomes a fundamental strategy to optimize inventory management in the world of retail.