Dealer Data Integration DDI

Abstract

RESUMEN : El presente informe tiene como propósito ofrecer un análisis detallado del proceso llevado a cabo en el proyecto Dealer Data Integration para la empresa Inchcape PLC. Este proyecto se plantea con el objetivo de centralizar la información de diversos distribuidores en un solo lugar. Inicialmente, la implementación de este proyecto se llevará a cabo en Latinoamérica, comenzando con los distribuidores ubicados en Colombia, y posteriormente se extenderá a otras regiones. El estado actual de recolección de información plantea desafíos, ya que cada concesionario mantiene sus datos de manera independiente, sin un orden ni un estándar definido. Esta situación genera ineficiencias en el proceso de recopilación y gestión de datos. Para abordar esta problemática, se ha iniciado el diseño y desarrollo de una Pipeline [12], que desempeñará un papel fundamental en la recopilación y consolidación de la información en un único repositorio. La implementación de esta solución se llevará a cabo utilizando Azure Data Factory, el servicio de ETL en la nube de Azure, y Databricks. Tras rigurosas pruebas de funcionamiento y desempeño, la Pipeline se desplegará para su uso en producción. La implementación exitosa de esta solución permitirá optimizar la eficiencia en la recopilación y gestión de datos, lo que contribuirá significativamente al logro de los objetivos de Inchcape PLC.

ABSTRACT : This report aims to provide a detailed analysis of the process carried out in the Dealer Data Integration project for Inchcape PLC. This project is designed with the goal of centralizing information from various dealers in one place. Initially, the implementation of this project will take place in Latin America, starting with dealers located in Colombia, and it will later expand to other regions. The current state of information collection presents challenges, as each dealership maintains its data independently, without a defined order or standard. This situation leads to inefficiencies in the data collection and management process. To address this issue, the design and development of a Pipeline have been initiated, which will play a key role in collecting and consolidating information into a single repository. The implementation of this solution will be carried out using Azure Data Factory, Azure's cloud ETL service, and Databricks. After rigorous testing for functionality and performance, the Pipeline will be deployed for production use. The successful implementation of this solution will optimize the efficiency of data collection and management, significantly contributing to the achievement of Inchcape PLC's objectives.