Análisis de la influencia del suelo en la relación capacidad-torque (kt) en la instalación de los pilotes helicoidales

Abstract

RESUMEN : En el presente trabajo se expone el desarrollo de un código en el lenguaje de programación Python para determinar la relación entre las propiedades índice del suelo y la relación capacidad - torque de los pilotes helicoidales. El programa se entrenó y se comprobó utilizando las bases de datos de la empresa Axiatech S.A.S. Estas bases de datos contienen información detallada, incluyendo registros de torque, tipo de suelo, propiedades índices y resultados de pruebas de carga realizadas en diversos proyectos desarrollados por la empresa; sin embargo, la matriz de datos utilizada en el proyecto se caracteriza por la presencia de numerosas variables sin valores registrados a la profundidad específica en la que se llevó a cabo la prueba de carga. Ante esta situación, se adoptó la estrategia de suponer el último valor registrado de cada variable hasta la profundidad donde se disponía de información de las pruebas de carga. El código consiste principalmente de un análisis exploratorio de las variables, un entrenamiento del código, la predicción y el análisis de los residuos del análisis; el programa terminado permite aproximar el comportamiento del factor Kt en distintas tipologías de suelo y diferentes propiedades índice. El modelo predictivo utilizado fue una regresión lineal.

ABSTRACT : This work describes the development of a code in the Python programming language to determine the relationship between soil index properties and the torque-capacity ratio of helical piles. The program was trained and validated using the databases of the company Axiatech S.A.S. These databases contain detailed information, including torque records, soil type, index properties, and results of load tests conducted on various projects developed by the company. However, the data matrix used in the project is characterized by the presence of numerous variables without recorded values at the specific depth where the load test was performed. In response to this situation, the strategy was adopted to assume the last recorded value of each variable up to the depth where information on load tests was available. The code primarily consists of an exploratory analysis of the variables, code training, prediction, and residual analysis. The completed program allows to approximate the behavior of the Kt factor in different soil typologies and various index properties. The predictive model used was a linear regression.