Implementación de modelos de inteligencia artificial para el cálculo de densidad mamaria en imágenes de mamografía.

Abstract

RESUMEN : El proyecto se enfoca en abordar el cáncer de mama como un problema de salud pública significativo a nivel mundial, con especial atención en Colombia. El cáncer de mama representa la principal causa de muerte por cáncer en mujeres, por lo que su detección temprana es fundamental. Mediante la evaluación de modelos de inteligencia artificial para calcular la densidad mamaria en mamografías, es posible centrarse en una prevención primaria que permita evaluar el riesgo individual de presentar cáncer de mama esporádico. Se propone evaluar el desempeño de la tecnología LIBRA y otro modelo de IA (MONAI) para estimar la densidad mamaria y calcular su relación con los valores de la clasificación ACR. Ambos modelos sirvieron como una propuesta de evaluación tanto cuantitativa como cualitativa del cálculo de la densidad mamaria, brindando mayor información al radiólogo y agilizando los tiempos del proceso de diagnóstico y la toma de decisiones. Los hallazgos y resultados de este proyecto ayudan a transformar el enfoque actual de atención y gestión del cáncer de mama, proporcionando estrategias más efectivas y proactivas para prevenir su aparición y mejorar los resultados en salud.

ABSTRACT : The project focuses on addressing breast cancer as a significant public health problem worldwide, with special attention to Colombia. Breast cancer represents the leading cause of cancer death in women, so its early detection is critical. By evaluating artificial intelligence models to calculate breast density in mammograms, it is possible to focus on primary prevention to assess the individual risk of presenting sporadic breast cancer. We propose to evaluate the performance of LIBRA technology and another AI model (MONAI) to estimate breast density and calculate its relationship with ACR classification values. Both models served as a proposal for both quantitative and qualitative evaluation of breast density calculation, providing more information to the radiologist and speeding up the diagnostic process times and decision making. The findings and results of this project will help transform the current approach to breast cancer care and management, providing more effective and proactive strategies to prevent its occurrence and improve health outcomes.