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https://hdl.handle.net/10495/38947
Título : | Diseño de un modelo de inteligencia artificial para predecir la energía solar producida |
Autor : | Báez Coronado, Carlos Eduardo |
metadata.dc.contributor.advisor: | Sarmiento Garzón, Juan Fernando Velásquez García, Laura Isabel |
metadata.dc.subject.*: | Análisis de datos Data analysis Sector energético Power sector Aprendizaje automático (Inteligencia Artificial) Machine learning Energía solar Solar energy Energía renovable Renewable energy Predicción energética http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7222 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_25719 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | RESUMEN : El semestre de industria fue realizado en la empresa Ceiba Software House SAS, reconocida por brindar soluciones tecnológicas en el sector energético, aportando con proyectos relacionados con la transformación del sector energético, con sede en la ciudad de Medellín. Actualmente, ha firmado contratos con empresas reconocidas a nivel nacional como EPM y XM con sistemas de planificación energética a corto y largo plazo para ofrecer un escenario energético sostenible. El sector energético depende en gran parte de las fuentes de energía no renovables, que generan un impacto negativo en el medio ambiente. Para reducir al máximo estos problemas, una de las grandes tendencias tecnológicas en los últimos años ha sido el desarrollo de nuevos métodos de generación energética enfocados en la transición hacia el uso de energías renovables que permitan reducir el impacto ambiental y crear escenarios energéticos sostenibles a largo y corto plazo. Sin embargo, uno de los grandes problemas de estas nuevas tecnologías es la dependencia que tienen con los factores climáticos del ambiente en donde están ubicadas. La disponibilidad del viento, radiación solar o precipitaciones pueden variar a lo largo del año dependiendo de su ubicación geográfica, siendo más marcado este cambio si hay estaciones climáticas en el sector donde se instalan. Esta dependencia climática condiciona la productividad de los sistemas de generación de energía renovables, siendo necesario la implementación de un análisis detallado de los patrones climáticos y ubicación de las instalaciones. Otro problema relacionado con esta transición es que la integración de estas nuevas tecnologías en los sectores de generación, transporte, industria y construcción implica una transformación en la infraestructura existente. Por tanto, se deben establecer estándares de calidad y confiabilidad para garantizar la seguridad y eficiencia de los sistemas renovables. Para garantizar estos factores de deben implementar herramientas de monitoreo y control, al igual que la capacitación y certificación de profesionales en el sector. La digitalización cumple un papel importante durante la integración de las energías renovables, gracias a que la recopilación y análisis de datos en tiempo real permite una gestión más eficiente de los recursos energéticos para facilitar el funcionamiento de los equipos generadores de energía. La inteligencia artificial y la minería de datos son herramientas clave en este sentido ya que permiten identificar patrones, predecir la generación de energía y optimizar el rendimiento de los sistemas renovables. La transición hacia las energías renovables requiere considerar factores como la variabilidad climática, integración en distintos sectores y la implementación de nuevas tecnologías digitales. Con un enfoque adecuado en estos aspectos, es posible maximizar los beneficios de las energías renovables y avanzar a un futuro más sostenible. ABSTRACT : This project represents the outcome of meticulous efforts to design and develop a robust hydraulic lift for WMC. The objective was to create a device capable of handling loads up to three tons, specifically tailored for the efficient handling and packing of "rack deck" shelves. The methodology integrated qualitative and quantitative approaches, ranging from exhaustive requirement research to conceptual design, advanced simulations, and optimization through programming techniques. In the manufacturing phase, laser cutting was chosen over CNC machining, ensuring higher precision in component production. Meetings and a visit to WMC's facilities facilitated precise measurements, and detailed research defined the specific needs of the pit where the lift would be installed. Results from rigorous testing validated the lift's performance under real operational conditions. The use of laser cutting in manufacturing ensured greater efficiency in component production and more effective integration into the final design. This project not only signifies the culmination of an innovative design but also successful collaboration between SAMCO and WMC. The hydraulic lift, developed with precision and adaptability, addresses the specific needs of WMC, establishing a standard in the industry. This process demonstrates the effectiveness of the applied methodology, supported by tangible results and a deeper understanding of the engineering challenges involved. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Mecánica |
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BaezCarlos_2024_PrediccionEnergiaSolar.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 1.61 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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