Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/39025
Título : Aplicación de la simulación Monte Carlo en la proyección del estado de resultados. Un estudio de caso
Otros títulos : Application of the Monte Carlo simulation in the projection of statement of profit or loss. A case study
Autor : Salazar Jiménez, Erika Janeth
Alzate Castro, Wilmar Alexander
metadata.dc.subject.*: Estado de resultados (Contabilidad)
Información financiera
Método de simulación
Simulación de Monte Carlo
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Editorial Espacios
Citación : Salazar Jiménez, E. J. & Alzate Castro, W. A. (2018). Aplicación de la simulación Monte Carlo en la proyección del estado de resultados. Un estudio de caso. Revista Espacios, 39(51), 11-18.
Resumen : RESUMEN: La simulación Monte Carlo es una herramienta estadística que permite la modelación de resultados acorde con el comportamiento histórico de los datos y su probabilidad de ocurrencia. El objetivo de este trabajo es aplicar esta para la proyección del estado de resultados, incorporando condiciones de incertidumbre y riesgo en la modelación a corto plazo. Para ello, se conforma el modelo con la intención de que el lector lo replique como herramienta de gestión a través de un programa como Excel.
ABSTRACT: Monte Carlo simulation is a statistical tool that allows the modeling of results according to the historical behavior of the data and its probability of occurrence. The objective of this paper is to apply this for the projection of the statement of profit or loss, incorporating uncertainty and risk conditions in the short-term modeling. To do this, the model is formed with the intention that the reader replicate it as a management tool through a program such as Excel.
metadata.dc.identifier.eissn: 2739-0071
ISSN : 0798-1015
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista en Ciencias Económicas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
SalazarErika_2018_SimulacionMonteCarlo.pdfArticulo de investigación521.02 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons