Identificación de tiburones con métodos de visión artificial

Abstract

RESUMEN: El presente trabajo se enfocó en el desarrollo de un programa que mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes que permita la identificación automática de distintas especies de tiburones presentes en las costas colombianas y mexicanas, mediante la extracción y el análisis de los coeficientes de Fourier de la aleta dorsal. Los datos que se utilizaron para realizar la identificación fueron imágenes de aletas tomadas en Tamiahua, Veracruz, México por estudiantes de biología marina de la Universidad Veracruzana e imágenes sacadas de bases de datos de la plataforma de investigación colaborativa iNaturalist. Estas fotos fueron minuciosamente escogidas para obtener mejores resultados al momento de la comparación, fueron segmentadas mediante una inteligencia artificial llamada SAM perteneciente a meta y procesadas en Python.

ABSTRACT: This work focused on the development of a program using artificial vision techniques and digital image processing to allow the automatic identification of different shark species present in the Colombian and Mexican coasts, through the extraction and analysis of Fourier coefficients from the dorsal fin. The data used for identification consisted of fin images taken in Tamiahua, Veracruz, Mexico by marine biology students from the Universidad Veracruzana and images obtained from databases of the collaborative research platform iNaturalist. These photos were carefully selected to obtain better results when comparing them, were segmented using an artificial intelligence called SAM belonging to Meta, and processed in Python.