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dc.contributor.authorZapata Vargas, Mateo-
dc.contributor.authorCerón Muñoz, Mario Fernando-
dc.contributor.authorMedina Sierra, Marisol-
dc.contributor.authorGaleano Vasco, Luis Fernando-
dc.date.accessioned2024-07-25T19:04:54Z-
dc.date.available2024-07-25T19:04:54Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.isbn978-958-722-932-5 1-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10495/40801-
dc.description.abstractRESUMEN: El procesamiento de imágenes hiperespectrales es una técnica que permite extraerinformación valiosa de imágenes que contienen una gran cantidad de informaciónmultidimensional. Esta técnica se utiliza en diversas aplicaciones, como la agricultura, lamedicina, la geología y meteorología, entre otras. En este manual se proporcionanejemplos prácticos en los lenguajes de programación Python y R-project, que sonampliamente utilizados en el ámbito de la ciencia de datos y el análisis de imágenes. Este manual está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales que deseenadquirir habilidades en el procesamiento de imágenes hiperespectrales (en especial procedentes de las cámaras hiperespectrales de la línea HySpex ®) y aplicarlas en sus ámbitos de trabajo o estudio. Se asume que los lectores tienen conocimientos básicos en programación y análisis de imágenes, pero no es necesario tener experiencia previa en el procesamiento de imágenes hiperespectrales. [Tomado del prefacio]spa
dc.format.extent62 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Pereiraspa
dc.relation.ispartofseriesColección Trabajos de Investigaciónspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleManual para el procesamiento de y comparación de imágenes hiperespectralesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookspa
dc.publisher.groupGrupo de Investigación en Agrociencias Biodiversidad y Territorio GAMMAspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
oaire.fundernameSistema General de Regalíasspa
oaire.fundernameGobernación de Antioquiaspa
oaire.fundernameUniversidad de Antioquia. Facultad de Ciencias Agrariasspa
oaire.fundernameUniversidad Católica de Orientespa
dc.publisher.placePereira, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33spa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/LIBDIVspa
dc.type.localManualspa
dc.subject.unescoLenguaje de programación-
dc.subject.unescoComputer languages-
dc.subject.unescoAnálisis estadístico-
dc.subject.unescoStatistical analysis-
dc.subject.unescoProcesamiento de datos-
dc.subject.unescoData processing-
dc.subject.lembProcesamiento de imágenes-
dc.subject.lembImage processing-
dc.subject.proposalImágenes hiperespectralesspa
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6007-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept522-
dc.subject.unescourihttp://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2238-
oaire.awardtitleDesarrollo y establecimiento del Centro de Desarrollo Agrobiotecnológico de Innovación e Integración Territorial, el Carmen de Viboral, Antioquia, Occidente (CEDAIT), Componente Sistema Expertospa
dc.description.researchareaAgricultura de precisiónspa
dc.description.researchgroupidCOL0006779spa
oaire.awardnumberAcuerdo 67, del 14 de junio de 2018spa
Aparece en las colecciones: Cartillas en Ciencias Agrarias

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