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Título : CincoE QueryMate : Acceso inteligente a registros de reporteria mediante lenguaje natural. Semestre de industria
Autor : Quintero Restrepo, Julian Andres
metadata.dc.contributor.advisor: Leal Piedrahita, Erwin Alexander
metadata.dc.subject.*: Mejoramiento de procesos
Process improvement
Inteligencia artificial
Artificial intelligence
Procesamiento de datos
Data processing
Fecha de publicación : 2024
Resumen : RESUMEN : Este proyecto se origina a partir de una necesidad identificada en la empresa CincoE S.A.S. Actualmente, para los clientes, obtener informes específicos puede resultar abrumador debido a la longitud de los documentos y la dificultad para localizar la información relevante. Para solucionar este problema, los grandes modelos de lenguaje (LLM) se presentan como herramientas innovadoras que pueden solventar este problema. Estos permiten a los clientes hacer preguntas precisas sobre los informes, como datos de ventas específicos o tendencias recientes, facilitando así una interacción más natural y eficiente con la información. Se destaca que la incorporación de LLM mejora notablemente la experiencia del cliente, permitiendo un acceso más fácil y rápido a la información relevante dentro de los informes. Las evaluaciones realizadas en un ambiente de producción mostraron resultados positivos, con el sistema proporcionando respuestas precisas y relevantes en un tiempo prudente.
Aparece en las colecciones: Ingeniería de Telecomunicaciones

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