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https://hdl.handle.net/10495/41491
Título : | Automatización de los reportes mensuales de productos internacionales en el área comercial de inversiones del grupo Bancolombia a través de la analítica de datos. Semestre de industria |
Autor : | Ibata Ramirez, Luis Armando |
metadata.dc.contributor.advisor: | Arroyave Guerrero, Miguel Angel |
metadata.dc.subject.*: | Automatización Automation Análisis de datos Data analysis Inversiones capital Capital investments Inversiones internacionales International investments Informes técnicos Technical reports Flujo de reportes http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | RESUMEN : El área comercial de inversiones y de productos de inversión internacional perteneciente al Grupo Bancolombia ofrece un amplio portafolio de productos a sus clientes, por lo que se encargan de generar informes mensuales de los productos de los clientes que posteriormente son remitidos a distintas áreas entre las que se incluyen la Vicepresidencia financiera, herramientas analíticas y las áreas de gestión comercial. Por tal motivo, se ha generado una desviación de la información de los clientes con productos internacionales debido a que los flujos de reporte no contienen información coherente para el área financiera ni para el área comercial; por ende, para este proyecto se busca garantizar que la información sea precisa y reducir el tiempo de los reportes de los productos internacionales del área comercial de inversiones mediante un programa automatizado que tiene en cuenta la precisión, actualización y validación de la información, desarrollando una metodología mixta a través de grupos focales realizados con el equipo de analítica. Para reducir el tiempo de los reportes se realizó una automatización a través de un análisis de datos y empleando algunas fases de la metodología Crisp-dm, con lo cual se logró garantizar la correcta información de los clientes y además reducir los tiempos de entrega en un 33%. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial |
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IbataLuis_2024_AutomatizaciónReportesMensuales.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 625.8 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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