Visualización de principales cuentas e indicadores financieros de la superintendencia de Guatemala, El Salvador, Panamá y Colombia usando web scraping. Semestre de industria

Abstract

RESUMEN : La vicepresidencia financiera de Bancolombia enfrentaba desafíos en cuanto al acceso a los estados financieros de los bancos del sistema financiero colombiano y de los países en los que el Grupo Bancolombia operaba. Además, no contaba con una base de datos consolidada que integrara todas las entidades, cuentas y periodos de tiempo relevantes. Para abordar esta situación, se implementó un proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL) en Python para cada país. Este proceso de ETL involucró la extracción de información de las superintendencias financieras correspondientes, haciendo uso de técnicas como el web scraping. A continuación, se utilizó librerías como pandas y numpy para la transformación y limpieza de datos, lo que resultó en la creación de bases de datos consolidadas para cada país. Una vez completada la consolidación de los datos, se utilizó la herramienta Power BI para generar visualizaciones detalladas de las principales cuentas e indicadores utilizados en el análisis de competencia del banco. Esto permitió tomar decisiones oportunas en relación al comportamiento del mercado y proporcionó una visión clara de la situación financiera en cada país.