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https://hdl.handle.net/10495/42672
Título : | Automatización de Informes en Tigo. Semestre de Industria |
Autor : | Molina Echeverri, Santiago |
metadata.dc.contributor.advisor: | Maestre Góngora, Gina Paola |
metadata.dc.subject.*: | Automatización Automation Telecomunicación Telecommunications Programa de ordenador Computer software Datos Data SQL http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49816 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept3401 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept527 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6081 |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | RESUMEN : Este informe presenta el desarrollo de dos automatizaciones implementadas para la empresa Tigo. La primera automatización se centra en la creación de un informe en Excel, donde el contenido se modifica automáticamente con los resultados de diferentes consultas SQL. La segunda se dedica a la extracción, limpieza y carga de datos en una tabla SQL, la cual contiene información relacionada con las llamadas al IVR. El desarrollo de estas automatizaciones se llevó a cabo utilizando la metodología Scrum, a lo largo de cuatro Sprint mediante el uso de herramientas como Python y SSIS. La aplicación de esta metodología permitió una gestión eficiente del proyecto, asegurando iteraciones continuas y mejoras progresivas. Como resultado, las automatizaciones implementadas han demostrado una mejora significativa en la operación del equipo, proporcionando acceso eficiente a los datos. Esto ha permitido optimizar los procesos internos y mejorar la toma de decisiones basada en datos actualizados. ABSTRACT : This report presents the implementation of two automations implemented for the company Tigo. The first automation focuses on the creation of a report in Excel, where the content is automatically modified with the results of different SQL queries. The second one is dedicated to the extraction, cleaning and loading of data into a SQL table, which contains information related to IVR calls. The development of these automations was carried out using the Scrum methodology, over four sprints, using tools such as Python and SSIS. The application of this methodology allowed for efficient project management, ensuring continuous iterations and progressive improvements. As a result, the implemented automations have shown a significant improvement in the team's operation, providing efficient access to data. This has allowed optimizing internal processes and improving decision making based on updated data. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
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