Desarrollo de una interfaz de usuario basada en un buscador para la selección de la tecnología de medición de flujo de energía, agua y gas. Trabajo de grado

Abstract

RESUMEN : El avance de la tecnología y la creciente demanda de sistemas de medición precisos y confiables para consumibles esenciales como agua, gas y electricidad son cruciales en la sociedad moderna. La toma de decisiones basada en múltiples criterios (MCDM), es un enfoque integral que se emplea para evaluar y elegir entre varias alternativas, considerando simultáneamente múltiples criterios de decisión. Según Allahverdiyev (2022), este método destaca por su capacidad para manejar situaciones complejas y multifacéticas, donde los criterios a considerar pueden ser tanto cualitativos como cuantitativos, y facilita un proceso de toma de decisiones más estructurado y racional, permitiendo a los decisores ponderar y priorizar los diferentes criterios de acuerdo con sus objetivos y preferencias. El monitoreo en tiempo real, enfatizado por Korenhof S., Fang, Y., Luo, J., van der Cammen, T. V. D., Raat, H., & van Grieken, A. (2023), subraya la necesidad de adoptar medidores de energía inteligentes y tecnologías avanzadas. Estos no solo garantizan una facturación precisa, sino que también detectan anomalías y optimizan la distribución de recursos. La conectividad inalámbrica y la virtualización, exploradas por Inga E., Inga, J., & Hincapié, R. (2022), resaltan la importancia del acceso remoto a datos en tiempo real para monitorear patrones de consumo y detectar fugas. El potencial del Internet de las Cosas (IoT) en hogares inteligentes, según el estudio de Fu, L., & Zhang, W. (2021), sugiere que la integración del IoT proporciona datos granulares, permitiendo una comprensión más profunda de los patrones de consumo y soluciones personalizadas a los consumidores. Estos conceptos, respaldados por investigaciones recientes, proporcionan un sólido marco para la selección y monitoreo de tecnologías de medición. En resumen, tras diseñar y desarrollar una interfaz para seleccionar tecnologías eficaces en la medición de energía, agua y gas, el estudio logró sus objetivos específicos. Los hallazgos mostraron una comprensión detallada de las necesidades y preferencias de los usuarios, permitiendo una personalización efectiva de la interfaz. Se desarrolló un algoritmo para recomendar la tecnología de medición más adecuada, basándose en diversos parámetros, que demostró ser eficiente y preciso. La interfaz, intuitiva y accesible en distintos dispositivos, incluyó un sistema avanzado de filtrado y clasificación para facilitar la búsqueda de soluciones específicas. Los resultados validaron la hipótesis inicial de que la toma de decisiones basada en MCDM, junto con el análisis de preferencias de los usuarios, es efectiva para elegir la tecnología de medición apropiada. Se recomiendan estudios adicionales para evaluar el impacto en los costos operativos y la gestión sostenible de los recursos.

ABSTRACT : The advancement of technology and the increasing demand for precise and reliable measurement systems for essential consumables such as water, gas, and electricity are crucial in modern society. Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is a comprehensive approach used to evaluate and choose among various alternatives while simultaneously considering multiple decision criteria. According to Allahverdiyev (2022), this method is notable for its ability to handle complex and multifaceted situations where the criteria to be considered can be both qualitative and quantitative. It facilitates a more structured and rational decision-making process, allowing decision-makers to weigh and prioritize different criteria according to their objectives and preferences. Real-time monitoring, emphasized by Korenhof S., Fang, Y., Luo, J., van der Cammen, T. V. D., Raat, H., & van Grieken, A. (2023), underscores the need to adopt smart energy meters and advanced technologies. These not only ensure accurate billing but also detect anomalies and optimize resource distribution. Wireless connectivity and virtualization, explored by Inga E., Inga, J., & Hincapié, R. (2022), highlight the importance of remote access to real-time data for monitoring consumption patterns and detecting leaks. The potential of the Internet of Things (IoT) in smart homes, according to the study by Fu, L., & Zhang, W. (2021), suggests that IoT integration provides granular data, allowing for a deeper understanding of consumption patterns and personalized solutions to consumers. These concepts, supported by recent research, provide a solid framework for the selection and monitoring of measurement technologies. In summary, following the design and development of an interface to select effective technologies for measuring energy, water, and gas, the study achieved its specific objectives. Findings revealed a detailed understanding of user needs and preferences, enabling effective customization of the interface. An algorithm was developed to recommend the most suitable measurement technology, based on various parameters, proving to be efficient and accurate. The interface, intuitive and accessible on different devices, included an advanced filtering and sorting system to facilitate the search for specific solutions. The results validated the initial hypothesis that the decision-making process based on MCDM, coupled with an analysis of user preferences, is effective in selecting the appropriate measurement technology. Further studies are recommended to fully assess the impact on operational costs and sustainable resource management.