Identificación y relacionamiento de elementos comunes en testimonios escritos de víctimas del conflicto armado en Colombia usando inteligencia artificial

Abstract

RESUMEN : Tras más de 60 años de violencia en Colombia, originada por la lucha política entre el Estado y diferentes actores, se cuenta con una amplia fuente de testimonios escritos de las víctimas. Realizar un análisis tradicional de este acervo supone una gran inversión en términos de tiempo y recursos, por lo que este trabajo de investigación pretende plantear la aplicación de un método en el que, a través de un conjunto de técnicas de machine learning, en las que intervienen principalmente el procesamiento de lenguaje natural, la minería de textos y la similitud de documentos, permita establecer un relacionamiento entre los testimonios de las víctimas, encontrando en ellos elementos comunes, para tratar de comprender temas como el entendimiento y la configuración de la guerra y sus formas, así como la representación y participación de actores y eventos.

ABSTRACT : After more than 60 years of violence in Colombia started by the political dispute between the Colombian State and others illegal armed groups, there are a lot of written testimonies from the victims. Perform a traditional analysis of this collection texts require a great investment in time and other resources, so the aim of this work is to apply a method that involve a set of machine learning techniques, like Natural Language Processing, Text Mining and Text Similarity that allow a relationship between the testimonies of the victims, to find common elements, to try to answer issues like the understanding and setting of the war and its forms, as well like the role played by actors and their participation in that events.