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https://hdl.handle.net/10495/43480
Título : | Producto Cloud B2B : Unificación y optimización del proceso de gestión de la información del producto Cloud de Tigo Business. Práctica empresarial |
Autor : | De Sousa Lora, Stefany Carolina |
metadata.dc.contributor.advisor: | Silva Florez, Luis Hernando |
metadata.dc.subject.*: | Optimización Optimization Red de telecomunicaciones Telecommunications networks Transmisión de datos Data transmission Análisis de datos Data analysis Proceso ETL http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6659 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept6062 http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7413 |
Fecha de publicación : | 2024 |
Resumen : | RESUMEN : Este proyecto tiene como objetivo mejorar la calidad de la información del producto Cloud 360 de Tigo Business y contribuir en la optimización de su gestión. Para lograrlo, se implementó un proceso de ETL haciendo uso de herramientas como Python y SQL con la finalidad de extraer, limpiar, clasificar y unificar todos los datos del producto que se encontraban dispersos en diversas fuentes. Con la data resultante, se construyeron tablas para almacenar la información sobre los clientes y servicios, así como de su respectiva facturación mensual. Adicionalmente, se diseñó un tablero en Power BI que se conecta a las tablas para presentar los datos más importantes y permitir que se tenga un mejor conocimiento sobre el producto y su estado financiero. El desarrollo de este proceso fue clave para lograr una clasificación e integración completa de la información, facilitando de esta manera su acceso y manejo. Esta nueva data contribuyó a su vez a la realización de informes detallados y confiables para un análisis y toma de decisiones más acertada. ABSTRACT : The objective of this project is to improve the quality of the information related to Tigo’s Business Cloud 360 product and contribute to the optimization of its management. To achieve this, an ETL process was implemented using tools such as Python and SQL in order to extract, clean, classify and unify all the available product data that was scattered in various sources. With the resulting data, tables were built to store information related to the customers and products, as well as the service’s respective monthly billing. Additionally, a Power BI dashboard was designed that connects to the tables to present the most significant data and allow a better understanding of the product and its financial situation. The development of this process was key to achieve a complete classification and integration of the information, thus facilitating its access and management. This new data contributed in turn to the creation of detailed and reliable reports for more accurate analysis and decision-making. |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería de Sistemas |
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DeSousaStefany_2024_GestionInformacionCloud.pdf | Trabajo de grado de pregrado | 1.68 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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