Evaluación de la intención de investigadores colombianos para usar Dataverse en la gestión de datos de investigación

Abstract

RESUMEN: Este estudio se propuso para evaluar la intención de los investigadores colombianos de adoptar el software Dataverse para la gestión de datos de investigación (GDI), identificando los factores que influyen en esta decisión. Para ello, se diseñó un modelo estructural basado en la revisión de la literatura, el cual se aplicó a través de un formulario estructurado a 145 investigadores de instituciones de educación superior en Colombia. Los resultados, analizados mediante modelación de ecuaciones estructurales con mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), confirmaron las hipótesis planteadas evidenciando que la intención de los investigadores de utilizar Dataverse puede predecirse a partir de factores clave como la expectativa de rendimiento, la imagen, el riesgo de privacidad percibido y la expectativa de esfuerzo. Se destacó la importancia de la expectativa de rendimiento, fuertemente influenciada por la expectativa de esfuerzo, mientras que la imagen y el riesgo de privacidad percibidos tuvieron una influencia menor sobre la intención de uso. Se concluye que Dataverse es una plataforma que favorece la ciencia abierta y es potencialmente aceptada por los investigadores colombianos, capaz de abordar desafíos inherentes a la e-Science relacionados con el almacenamiento, acceso y reutilización de datos. En general, los hallazgos pueden ser de utilidad para instituciones cuya actividad principal se centra en los procesos de investigación y que están en proceso de implementación de tecnologías para la gestión de datos, en especial, Dataverse. Asimismo, ofrecen una base para el desarrollo de estrategias que fomenten su adopción efectiva.

ABSTRACT: This study was proposed to evaluate the intention of Colombian researchers to adopt Dataverse software for research data management (RDM), identifying the factors that influence this decision. For this purpose, a theoretical model was designed based on the literature review, which was applied through a structured form to 145 researchers from higher education institutions in Colombia. The results, analyzed by means of Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), confirmed the hypotheses proposed, showing that the researchers' intention to use Dataverse can be predicted from key factors such as Performance Expectation, Image, Perceived Privacy Risk and Effort Expectation. The importance of Performance Expectation was highlighted, strongly influenced by Effort Expectation, while Image and Perceived Privacy Risk had a minor influence on usage intention. It is concluded that Dataverse is a platform that favors Open Science and is potentially accepted by Colombian researchers, capable of addressing challenges inherent to e-Science related to data storage, access, and reuse. In general, the findings may be useful for institutions whose main activity is focused on research processes and are in the process of implementing technologies for data management, especially Dataverse. In addition, they provide a basis for the development of strategies to promote their effective adoption.