Parâmetros Genéticos para a Produção de Leite, Gordura e Proteína em Bubalinos

Abstract

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros genéticos relacionados à produção de leite e porcentagens de gordura e proteína do leite em bubalinos. Foi analisado um total de 1744 lactações de 1268 fêmeas pelo método da máxima verossimilhança restrita, aplicada a um modelo animal. Foram observadas médias de 1259,47±523,09 kg, 6,87± 0,88% e 3,91± 0,61% para produção de leite (PL) e porcentagens de gordura (%G) e proteína (%P) , respectivamente. Na mesma ordem de apresentação, as estimativas dos coeficientes de repetibilidade e herdabilidade foram 0,38; 0,28 e 0,30 e 0,24; 0,21 e 0,26, respectivamente. As correlações genéticas entre PL e %G, PL e %P e %G e %P foram -0,18; -0,23 e 0,50 e as correlações fenotípicas foram de -0,62; -0,59 e 0,77, respectivamente. Com base nos valores estimados de herdabilidade, pode–se concluir que é possível incrementar a produção e a qualidade do leite por meio da seleção. No entanto, as estimativas negativas de correlações genéticas entre a produção de leite e seus constituintes, apesar de baixas, podem dificultar a seleção simultânea para estas características.

ABSTRACT: The objective of this study was to estimate the genetic parameters affecting milk production (MP), fat (%F) and protein (%P) contents of buffalo milk. Restricted Maximum Likelihood (REML) using MTDFREML program under animal model analyzed a total of 1744 lactations records from 1268 cows. The means were: MP = 1259.47±523.09 kg, %F = 6.87±0.88% and %P = 3.91±0.61%. The estimates of repeatability and heritability coefficients were: MP = 0.38 and 0.24, %F = 0.28 and 0.21 and %P = 0.30 and 0.26, respectively. The estimated genetic and phenotypic correlations were MP x %F = –0.18 and –0.62, MP x %P = –0.23 and –0.59 and %F x %P = 0.50 and 0.77, respectively. According to these results it is possible to conclude that selection is a proper way to increase milk yield, fat and protein percentage. Although negative low values of genetic correlations among traits, it should be take into account that simultaneous selection based on these traits could not be so efficient.