Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/43813
Título : Disparidades en la distribución de áreas verdes con respecto a los niveles socioeconómicos de la población de la ciudad de Medellín, para el año 2018
Autor : Londoño Cadavid, Laura Vanessa
Rico Ramírez, Carolina
metadata.dc.contributor.advisor: Nieto López, Emmanuel Salvador
metadata.dc.subject.*: Justicia ambiental
Environmental justice
Zonas verdes
Greenbelts
Desigualdad social
Social inequality
Índice de pobreza multidimensional
Multidimensional poverty index
Ordenación territorial
Land-use planning
Distribución de zonas verdes
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_fb86e843
http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37899
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002483
http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85057233
http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept7814
Fecha de publicación : 2024
Resumen : RESUMEN: Este trabajo aborda la relación entre desigualdades sociales y la distribución de áreas verdes en Medellín, destacando la importancia de la justicia ambiental. Se discute cómo las disparidades socioeconómicas afectan el acceso a recursos ambientales. El principal objetivo es determinar las disparidades en la distribución de áreas verdes con respecto a los niveles socioeconómicos de la población según los barrios en la ciudad de Medellín para el año 2018. Como metodología se plantea un estudio descriptivo de corte transversal y carácter ecológico, soportado en información secundaria, las variables de interés son el Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), las áreas verdes y la densidad poblacional, con estas se realizará un análisis univariado, bivariado y multivariado. El análisis espacial del IPM y el porcentaje de áreas verdes evidencia una autocorrelación positiva, lo que sugiere que la distribución de estos factores no es aleatoria. Los resultados revelaron una amplia variabilidad en el IPM y el porcentaje de área verde por barrio, reflejando disparidades marcadas. Los barrios con mayores índices de pobreza mostraron consistentemente menos áreas verdes disponibles, una relación respaldada por pruebas estadísticas que indicaron una correlación negativa entre el IPM y el porcentaje de área verde. El estudio es uno de los primeros en analizar las desigualdades socioeconómicas relacionadas con las áreas verdes en Medellín, proporcionando una base para que los planificadores urbanos y los formuladores de políticas aborden estas desigualdades en futuros planes territoriales. Sin embargo, presenta limitaciones, como la exclusión de ciertos barrios y la falta de consideración de la calidad de las áreas verdes, además sugiere explorar otros factores influyentes.
ABSTRACT: This work addresses the relationship between social inequalities and the distribution of green spaces in Medellín, highlighting the importance of environmental justice. It discusses how socioeconomic disparities affect access to environmental resources. The main objective is to establish disparities in the distribution of green area concerning the socioeconomic levels of the population according to neighborhoods in the city of Medellín for the year 2018. The proposed methodology is a descriptive cross-sectional ecological study, supported by secondary information. The variables of interest are the Multidimensional Poverty Index (MPI), green areas, and population density. These variables will be used for univariate, bivariate, and multivariate analysis. The spatial analysis of the MPI and the percentage of green areas shows a positive autocorrelation, suggesting that the distribution of these factors is not random. The results revealed a wide variability in the MPI and the percentage of green area by neighborhood, reflecting marked disparities. Neighborhoods with higher poverty indices consistently showed fewer available green areas, a relationship supported by statistical tests indicating a negative correlation between the MPI and the percentage of green area. This study is one of the first to analyze socioeconomic inequalities related to green areas in Medellín, providing a basis for urban planners and policymakers to address these inequalities in future territorial plans. However, it has limitations, such as the exclusion of certain neighborhoods and the lack of consideration of the quality of green areas, and it suggests exploring other influencing factors.
Aparece en las colecciones: Administración Ambiental y Sanitaria

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