Influencia del sesgo de optimismo y pesimismo, la percepción de riesgo y el esfuerzo percibido en las conductas de prevención y control de enfermedades transmitidas por vectores

Abstract

RESUMEN: Las enfermedades transmitidas por vectores, como el dengue, causan más de 700,000 muertes anuales (WHO, 2020) y representan un grave problema de salud pública en Colombia, especialmente en Caucasia, Antioquia. Esta investigación analiza cómo el sesgo de optimismo y pesimismo, la percepción de riesgo y el esfuerzo percibido influyen en las conductas de prevención y control de estas enfermedades. Se evaluaron 84 participantes, comparando las variables entre aquellos que utilizaron una pintura insecticida que servía como estrategia para evitar el dengue y aquellos que no la usaron. Los resultados mostraron diferencias significativas entre los grupos en todas las variables estudiadas, respecto al sesgo de optimismo (U=293, p<0.001, Tamaño del efecto = 0.638), sesgo de pesimismo (U=333, p<0.001, Tamaño del efecto = 0.589), percepción de riesgo (U=217, p<0.001, Tamaño del efecto = 0.732) y esfuerzo percibido (U=206, p<0.001, Tamaño del efecto = 0.746). Además, el factor del nivel socioeconómico también influyó en la adopción de medidas preventivas. Se concluye por medio de este estudio que las intervenciones para el control de vectores deben abordar tanto los factores psicológicos como los sociodemográficos para mejorar la adherencia y efectividad de las medidas preventivas. Futuras investigaciones deberían desarrollar y evaluar estrategias válidas que consideren estos aspectos.

ABSTRACT: Vector-borne diseases, such as dengue, cause more than 700,000 deaths annually (WHO, 2020) and represent a serious public health problem in Colombia, especially in Caucasia, Antioquia. This research analyzes how optimism and pessimism bias, risk perception, and perceived effort influence prevention and control behaviors for these diseases. Eighty-four participants were evaluated, comparing variables between those who used an insecticide paint that served as a strategy to avoid dengue and those who did not use it. The results showed significant differences between the groups in all the variables studied, regarding optimism bias (U=293, p<0.001, effect size = 0.638), pessimism bias (U=333, p<0.001, effect size = 0.589), risk perception (U=217, p<0.001, effect size = 0.732) and perceived effort (U=206, p<0.001, effect size = 0.746). In addition, the socioeconomic level factor also influenced the adoption of preventive measures. It is concluded through this study that vector control interventions should address both psychological and socio-demographic factors to improve adherence and the effectiveness of preventive measures. Future research should develop and evaluate valid strategies that consider these aspects.