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dc.contributor.advisorEscobar Martínez, John Fernando-
dc.contributor.authorLeón Morales, Johan Sebastian-
dc.date.accessioned2025-01-29T18:22:22Z-
dc.date.available2025-01-29T18:22:22Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10495/44519-
dc.description.abstractRESUMEN : La integración de la inteligencia artificial geoespacial (GeoAI) en la gobernanza ha emergido como una herramienta clave para la modernización de la gestión territorial y la toma de decisiones en países en desarrollo como Colombia. Este estudio tiene como objetivo analizar la adopción de GeoAI en la gobernanza colombiana mediante una revisión exhaustiva de la literatura reciente. La metodología empleada incluye la búsqueda en bases de datos académicas, la depuración de investigaciones y el análisis sistémico de contenido utilizando ProKnow-C. Los resultados evidencian que GeoAI ofrece oportunidades significativas para optimizar la gestión de recursos, la planificación urbana y la respuesta ante desastres naturales, aunque enfrenta desafíos relacionados con la infraestructura tecnológica, la equidad en el acceso y la ética de los datos. El estudio concluye que, para maximizar el potencial de GeoAI en Colombia, es fundamental desarrollar capacidades locales, fortalecer la infraestructura tecnológica y establecer marcos regulatorios claros que garanticen la transparencia y la equidad en la toma de decisiones.spa
dc.format.extent30 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.uriAn error occurred getting the license - uri.*
dc.titleIntegración de la inteligencia artificial geoespacial en la gobernanza: revisión bibliográfica y perspectivas para Colombiaspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otherspa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccespa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
thesis.degree.nameEspecialista en Medio Ambiente y Geoinformáticaspa
thesis.degree.levelEspecializaciónspa
thesis.degree.disciplineFacultad de Ingeniería. Especialización en Medio Ambiente y Geoinformáticaspa
thesis.degree.grantorUniversidad de Antioquiaspa
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/COtherspa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especializaciónspa
dc.subject.lembAprendizaje automático (inteligencia artificial)-
dc.subject.lembMachine learning-
dc.subject.lembEstado del arte-
dc.subject.lembState of the art-
dc.subject.lembRevisión de la literatura-
dc.subject.lembLiterature review-
dc.subject.agrovocGobernanza-
dc.subject.agrovocGovernance-
dc.subject.proposalÉtica de datosspa
dc.subject.proposalGestión Territorialspa
dc.subject.agrovocurihttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_37882-
Aparece en las colecciones: Especializaciones de la Facultad de Ingeniería

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