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https://hdl.handle.net/10495/44579
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Escobar Saltaren, Daniel | - |
dc.contributor.author | Villa Franco, Juan Diego | - |
dc.contributor.author | Noriega Perlaza, Laura Estefania | - |
dc.date.accessioned | 2025-01-30T20:04:53Z | - |
dc.date.available | 2025-01-30T20:04:53Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10495/44579 | - |
dc.description.abstract | RESUMEN : Los habitantes de calle en Colombia son una población que, bajo el margen constitucional, son sujetos con derechos que deben ser protegidos por políticas públicas que el gobierno extiende para garantizar la salud de estas personas. Aun así, el habitar la calle es una condición en la que una persona por diferentes motivos personales se ve obligada a asumir espacios, territorios y formas de vida particulares. El DANE realizó un censo en el 2019 a esta población en 21 municipios de 5 departamentos de Colombia, insumo en base de datos anonimizada que dispone en microdatos libres para su uso en investigación. Este artículo se centra en encontrar 7 clústeres de personas usando metodologías estadísticas y analíticas de aprendizaje automático como K-Means, donde se valida con Arboles de decisión la predicción de estos grupos y con el algoritmo LIME se encuentran las principales características de cada clúster. Con los resultados se espera ampliar el estado del arte en análisis cuantitativo de esta temática y que sus resultados contribuyan a proponer soluciones basadas en las necesidades de cada grupo. | spa |
dc.format.extent | 11 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/draft | spa |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.title | Dignidad, un derecho inalienable: Caracterización de grupos de personas que habitan la calle en 21 municipios de Colombia con metodologías de segmentación y clasificación | spa |
dc.type | info:eu-repo/semantics/other | spa |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
thesis.degree.name | Especialista en Analítica y Ciencia de Datos | spa |
thesis.degree.level | Especialización | spa |
thesis.degree.discipline | Facultad de Ingeniería. Especialización en Analítica y Ciencia de Datos | spa |
thesis.degree.grantor | Universidad de Antioquia | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.publisher.place | Medellín, Colombia | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/COther | spa |
dc.type.local | Artículo de investigación | spa |
dc.subject.unesco | Análisis de datos | - |
dc.subject.unesco | Data analysis | - |
dc.subject.unesco | Persona sin hogar | - |
dc.subject.unesco | Homeless | - |
dc.subject.lemb | Problemas sociales | - |
dc.subject.lemb | Social problems | - |
dc.subject.lemb | Derecho a la salud | - |
dc.subject.lemb | Right to health care | - |
dc.subject.lemb | Derechos humanos | - |
dc.subject.lemb | Human rights | - |
dc.subject.lemb | Aprendizaje automático (inteligencia artificial) | - |
dc.subject.lemb | Machine learning | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept2214 | - |
dc.subject.unescouri | http://vocabularies.unesco.org/thesaurus/concept11945 | - |
Aparece en las colecciones: | Especializaciones de la Facultad de Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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VillaJuan_NoriegaLaura _ 2024_ SegmentacionHabitantesCalle.pdf | Trabajo de grado de especialización | 1.06 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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