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Título : Análisis de la relación entre el PM10 y las infecciones respiratorias en el sector minero de la baja guajira colombiana
Autor : Arregoces Reinoso, Heli Alfonso
Asesor : Restrepo Vásquez, Gloria María
Palabras clave : Infecciones respiratorias
PM10
Índice de Inhalación
Actividades mineras
Fecha de publicación : 2016
Editorial : Universidad de Antioquia
Citación : Arregoces Reinoso, H. A. (2016). Análisis de la relación entre el PM10 y las infecciones respiratorias en el sector minero de la baja guajira colombiana (Tesis de Maestría). Universidad de Antioquia, Medellín.
Resumen: Se estimaron las relaciones existentes entre las concentraciones de PM10 y las infecciones respiratorias en el sector de la Baja Guajira Colombiana, debido a las actividades mineras de explotación de carbón a cielo abierto. Se utilizó el modelo de dispersión CALPUFF como herramienta para predecir las contribuciones de PM10 en los receptores ambientales seleccionados, en un dominio de 150 Km por 150 Km con resolución de 1 km2. Los datos de eventos de salud utilizados en este estudio se obtuvieron analizando las consultas externas y urgencias por infecciones en las vías superiores respiratorias, reportados por 2 Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPS). Se determinó el Riesgo Relativo de adquisición y prevalencia de la enfermedad a través de un modelo de regresión. Además, se estimaron el índice de Inhalación (fracción de emisión que es inhalada) para 10 receptores discretos que representan más del 70% de la población total de la baja Guajira. El modelo de dispersión de PM10 mostro correlaciones superiores a 0.72 entre las concentraciones predichas y las observadas. Los resultados muestran que en receptores ambientales ubicados a 53.01 km desde las fuentes mineras las contribuciones de PM10 está en el rango de 0.31-6.21 μg/m3 mostrando las magnitudes significativas de las emisiones mineras. El modelo estadístico determinó que el riesgo relativo, en un radio menor a 6 km, oscila entre 0.47-1.58% por cada μg/m3 de PM10 recibido con periodos de latencias entre el 6-9 día. Los mayores valores de ingesta fueron determinados en receptores a menos de 16 km de la zona industrial minera alcanzándose valores de hasta 0.342. Con supuestos epidemiológicos estándar utilizados, la relación dosis- respuestas, se estimó que el 10.39% de los casos de infecciones respiratorias que se registran están directamente relacionado con la explotación minera a cielo abierto.
Abstract : We estimated the relationship between the concentrations of PM10 and respiratory infections in the area of La Baja Guajira due to the operating activities of opencast coal. CALPUFF dispersion model was used as a tool to predict the contributions of PM10 in a domain of 150 km by 150 km with a resolution of 1 km2 . With health event data, outpatient and emergency department for respiratory infections in upper airway, reported by two institutions providing health services (IPS), we determined the relative risk of acquiring and prevalence of the disease. We estimated the Intake (fraction of emission is inhaled) in 10 discrete receptors representing more than 70% of the total population. The PM10 dispersion model showed higher correlations, of 0.72, between predicted and observed concentrations. The results show that in environmental receptors to 53.01 km from mining sources the contributions it is in the range of 0.31-6.21 g/m3 , showing significant quantities of mining emissions. The statistical model determined that the relative risk, in less than 6 km radius, ranging from 0.47-1.58% per µg/m3 of PM10 received with periods of latency between 6-9 days. The higher intake values were determined recipients within 16 km from the industrial area mining reaching values of up to 0.342. With standard epidemiological assumptions used, dose-response, it was estimated that 10.39% of cases of respiratory infections that occur are directly related to the open-pit mining
Programa Académico : Maestría en Ingeniería
URI : http://hdl.handle.net/10495/5740
Aparece en las colecciones: Maestrías en Ingeniería

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