Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/10495/7336
Título : Nonparametric time series analysis of the conditional mean and volatility functions for the COP/USD exchange rate returns
Autor : Gallón Gómez, Santiago Alejandro
Gómez Portilla, Karoll
metadata.dc.subject.*: Nomparametric regression
Local polynomial regression
Time series analysis
Regresión no paramétrica
Regresión polinomial local
Series de tiempo no lineales
Fecha de publicación : 2010
Editorial : Universidad Nacional de Colombia
Citación : Gallón Gómez, S. A. & Gómez Portilla, K. (2010). Nonparametric time series analysis of the conditional mean and volatility functions for the COP/USD exchange rate returns. Revista Colombiana de Estadística, (33), 25-41.
Resumen : RESUMEN: La modelación y estimación de la volatilidad condicional asociada a un proceso estocástico ha estado basada en los modelos paramétricos tipo ARCH y de volatilidad estocástica. Estos modelos son muy poderosos para representar las propiedades dinámicas estocásticas del proceso generador de datos solo si las funciones paramétricas están correctamente especificadas. En este sentido, el enfoque no paramétrico adquiere importancia como un método complementario y flexible para explorar dichas propiedades al no imponer formas funcionales particulares en los momentos condicionales del proceso. Este documento presenta una aplicación de los métodos no paramétricos de series de tiempo para estimar la función de volatilidad condicional de los retornos de la tasa de cambio COP/USD. Además, se estima la función de media condicional bajo este enfoque.
metadata.dc.identifier.eissn: 2389-8976
ISSN : 0120-1751
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista en Ciencias Económicas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
GallonSantiago_2010_NonparametricTimeSeries.pdfArtículo de investigación867.01 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons