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https://hdl.handle.net/10495/7336
Título : | Nonparametric time series analysis of the conditional mean and volatility functions for the COP/USD exchange rate returns |
Autor : | Gallón Gómez, Santiago Alejandro Gómez Portilla, Karoll |
metadata.dc.subject.*: | Nomparametric regression Local polynomial regression Time series analysis Regresión no paramétrica Regresión polinomial local Series de tiempo no lineales |
Fecha de publicación : | 2010 |
Editorial : | Universidad Nacional de Colombia |
Citación : | Gallón Gómez, S. A. & Gómez Portilla, K. (2010). Nonparametric time series analysis of the conditional mean and volatility functions for the COP/USD exchange rate returns. Revista Colombiana de Estadística, (33), 25-41. |
Resumen : | RESUMEN: La modelación y estimación de la volatilidad condicional asociada a un proceso estocástico ha estado basada en los modelos paramétricos tipo ARCH y de volatilidad estocástica. Estos modelos son muy poderosos para representar las propiedades dinámicas estocásticas del proceso generador de datos solo si las funciones paramétricas están correctamente especificadas. En este sentido, el enfoque no paramétrico adquiere importancia como un método complementario y flexible para explorar dichas propiedades al no imponer formas funcionales particulares en los momentos condicionales del proceso. Este documento presenta una aplicación de los métodos no paramétricos de series de tiempo para estimar la función de volatilidad condicional de los retornos de la tasa de cambio COP/USD. Además, se estima la función de media condicional bajo este enfoque. |
metadata.dc.identifier.eissn: | 2389-8976 |
ISSN : | 0120-1751 |
Aparece en las colecciones: | Artículos de Revista en Ciencias Económicas |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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GallonSantiago_2010_NonparametricTimeSeries.pdf | Artículo de investigación | 867.01 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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