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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10495/7784
Título : Aplicación del análisis de factor de correspondencia múltiple en un estudio de válvulas cardíacas en porcinos
Autor : Aranzazu Taborda, Diego Alfonso
Rodríguez, Berardo de Jesús
Zapata Restrepo, Margarita María
Bustamante Osorno, John
Restrepo Betancur, Luis Fernando
Palabras clave : Análisis factorial
Bioprótesis
Endocarditis
Interdependencia
Porcinos
Válvulas aórticas
Fecha de publicación : 2007
Editorial : Universidad de Antioquia, Facultad de Ciencas Agrarias
Citación : Aranzasu DA, Rodríguez BJ, Zapata MM, Bustamante J, Restrepo LF. Aplicación del análisis de factor de correspondencia múltiple en un estudio de válvulas cardíacas en porcinos. Rev. Colomb. Cienc. Pecu. 2007;20(2):129–140.
Resumen: El análisis factorial de correspondencia múltiple es una extensión del análisis de correspondencia simple al análisis de dos conjunto de características. Permite estudiar las relaciones de interdependencia entre variables categóricas o cualitativas; es decir, no métricas. Esta técnica va más allá de analizar la relación existente entre las variables, porque permite conocer como esta estructurada esta relación. Este análisis ha tenido amplia difusión en diferentes campos de investigación principalmente en ciencias humanas. El objetivo de este trabajo, fue entonces, aplicar esta técnica a una investigación relacionada con aspectos de la Medicina veterinaria, específicamente, sobre el estudio “Estudio anatomopatológico de válvulas aórticas porcinas a seleccionar para la elaboración de bioprótesis cardiacas”. El trabajo permitió establecer correlaciones entre los hallazgos de lesiones macroscópicas y microscópicas para los dos grupos de válvulas aórticas estudiados, con lesión y sin lesión valvular. Se destacan las relaciones entre lesiones degenerativas tipo endocardiosis y alteraciones vasculares como las hemorragias y las congestiones.
Abstract : The multiple correspondence factorial analyses is an extension of simple correspondence analysis for two set of characteristics. It permits the study of interdependence relationship between categorical or qualitative variables, that is, not metric. This model goes beyond the analysis of existing relationship between variables, because it allows knowing how this relationship is structured. This analysis has had a wide diffusion in different fields of research mainly in life sciences. The aim of this study was to apply this model to a previously reported study focused on the analysis of pig aortic valves entitled “Estudio anatomopatológico de válvulas aórticas porcinas a seleccionar para la elaboración de bioprótesis cardiacas”. By this model, it was possible to establish interrelationships between findings of macroscopic and microscopic lesions for two groups of aortic valves studied, with or without valve lesions. Of key relevance were the relationship found between endocardiosis-like degenerative lesions and vascular alterations like hemorrhage and congestion
Grupo de INV. : CENTAURO
URI : http://hdl.handle.net/10495/7784
ISSN : 01200690
22562958 E
Aparece en las colecciones: CIAG (Centro de investigaciones Agrarias)

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