Paquete ZOIP de R para analizar datos proporcionales in ados con ceros o unos

Abstract

RESUMEN: Los datos obtenidos a partir de variables medidas como porcentajes, tasas y proporciones, son llamados datos proporcionales y se encuentran ubicados por lo general en el intervalo (0,1). Diferentes distribuciones se han desarrollado para caracterizar este tipo de variables, sin embargo, existe la posibilidad de que este tipo de variables puedan dar resultados de cero o uno. Haciendo que autores como Ospina & Ferrari (2012) y Rigby & Stasinopoulos (2005) implementaran una distribución Beta inada con ceros unos, diferenciadas solo por su parametrización. Otros autores como Galvis & Lachos (2014) han trabajo con otras distribuciones para datos proporcionales in ados, como la distribución simplex, sin embargo, no se ha encontrado una distribución que reúna las principales distribuciones para datos proporcionales in ados con ceros unos. En este trabajo se presenta el paquete ZOIP del sistema de computación R para la implementación de la distribución ZOIP (Zeros Ones In ated Proportional) que reúne la distribución simplex y beta bajo diferentes parametrizaciones y estima los parámetros de dicha distribución. La estimación de los parámetros de la distribución ZOIP se lleva acabo va máxima verosimilitud. Se realizaron estudios de simulación que muestran la convergencia satisfactoria de los parámetros y se presenta el ajuste de una distribución ZOIP a datos reales.

ABSTRACT: Data obtained from variables measured as percentages, rates and proportions are called proportional data and these variables are usually within the (0,1) interval. Although, di erent distributions have been developed to characterize these variables, it is possible that some variables take the extreme values at zero and one. Some researchers as Ospina & Ferrari (2012) and Rigby & Stasinopoulos (2005) proposed the in ated Beta distribution with zeros and/or ones, diferentiated only by their parameterization. Other authors such as Galvis & Lachos (2014) have worked with in ated proportional data, considering other distributions such as simplex distributions. Nevertheless, it has not been found any distribution which combines the main characteristic of several distributions for solving these issue. Thus, this paper presents the ZOIP package (Zeros Ones In ated Proportional), developed on the computation system R, this package combines both Beta and simplex distribution and estimates its parameters given the parameters for the original distributions. The parameters estimation process, is performed by maximum likelihood method. Finally, simulations studies have been performed which show the accuracy of the parameters convergence and the adjustment of a ZOIP distribution on real data.